联发科二面相比一面，更关注系统设计能力、工程经验以及对问题的深入推导能力。面试官通常会从一个开放问题切入，持续追问实现细节、性能瓶颈以及设计权衡，重点考察是否具备完整的系统思维。面试题目设计一个高并发嵌入式数据采集系统，要求支持多种外设并保证实时性与可靠性设计一个支持断电恢复和回滚的固件升级系统如何定位一个长期运行后出现的内存泄漏问题如果系统出现偶现卡死且无法复现，应如何系统性排查多核系统中如何设计任务调度以减少锁竞争在高并发场景下，如何优化中断处理路径以降低延迟设计一个高效的用户态与内核态数据交互机制如何优化Linux系统启动时间，从上电到应用启动全过程分析如果设备出现频繁IO阻塞，如何分析...

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

报志愿时候是幻想的学技术时候是后端的找实习时候是卷爆的谈薪资时候是压价的上班的时候是想死的我当务之急应该马上回家里蹲准备考公考编，而不是在这里天天加班开会😡

1. 为什么选择这个方法？是否尝试过其他 Baseline？效果对比如何？ 回答范例与解析（以选择 SAC 算法为例）： 在我的机械臂抓取项目中，我最终选择了**柔性动作评价（Soft Actor-Critic, SAC）**算法。   尝试过的 Baseline：  DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)：由于是确定性策略，在具身连续控制中探索能力极差，极易陷入局部最优。 PPO (Proximal Policy Optimization)：虽然稳定，但作为 On-policy 算法，样本效率（Sample Efficiency）太低，在真实机械臂...