测试开发上岸指南

一面 一、自我介绍与背景你在项目中遇到的最大难点是什么？是如何解决的？二、项目与技术实现（1）支付系统相关项目相关分布式锁具体是如何实现的？为什么要用 Redis NX EX？你能解释一下“看门狗机制”在分布式锁里的作用吗？（2）灰度发布 / 配置管理你们在项目中是如何做灰度发布的？如果让你设计一个类似 Apollo 的灰度控制逻辑怎么实现？三、计算机基础与系统设计LRU 缓存，能解释一下它的实现吗？说一下你对分布式事务的理解，有哪些常见的实现模式？消息队列高并发场景下，如何保证消费端的处理效率？你提到的优先级队列是怎么设计的？MVCC（多版本并发控制）的底层原理是什么？无算法二面1. 自我介绍与项目经历项目相关如何处理重复支付、并发冲突的问题？在项目里如何利用分布式锁？用的是什么实现方式？在订单状态处理时如何保证事务的一致性？2. 分布式与事务你了解过分布式事务吗？常见的实现方式有哪些？在项目中使用的 MQ 是哪种？（Kafka / RocketMQ / RabbitMQ 等）如何保证消息不丢失？延迟消息是如何实现的？如果要做 MQ 选型，你会如何对比和选择？3. 技术知识点你有了解过 Google Guava 或类似工具库吗？Redis 的新版本支持哪些新数据结构？（如 HyperLogLog、Bitmap、Stream 等）线程池的核心参数有哪些？线程池的使用场景？会遇到哪些问题（如线程数裂变）？synchronized 和 ReentrantLock 的区别？底层原理？常见异常及场景：NullPointerException、ClassNotFound、ArrayIndexOutOfBounds、OutOfMemoryError 等。4. 系统设计题设计一个红包分发系统（保证金额和人数正确，支持高并发）。动态规划算法，说思路

1.讲实习中缓存结构怎么设计的，都有什么。（新简历还有有点陌生，表达有待加强）2.讲大key问题（后面看一下文档说明，表达再严谨点）3.突然调整分片数后，改动会不会更大，（这当然重新加载预热数据，再看看有没有别的改动小的办法）4.数据倾斜问题描述。（新简历还有有点陌生，表达有待加强）5.数据倾斜问题解决后，改变key怎么过度到新的方案，面临上线变更什么办法解决（主备节点切换过渡，再看看有没有别的改动小的办法）6.讲一下项目api网关使用场景，和普通网关区别（后面看一下文档说明，表达再严谨点）7.健康检查怎么做的（新简历还有有点陌生，表达有待加强）8.项目刚启动，节点未启动，健康检查判断他挂了，...

公司：有赞-杭州岗位：Java 后端实习（有转正）时间：7.31-1h面试方式：电话面--------------------timeline7.28 投递7.31 约面+面试8.8 通知一面通过，约二面，已经拿到其他 offer，不打算继续推进了--------------------- 用过哪些 Linux 命令- 用过哪些 git 命令- 你之前工作的时候有没有自定义过异常？- 那一般异常有哪几种？ 一般异常我们一般会区分成运行时异常和其他的一般异常。你知道这两个区别吗？ 为什么要做区分？- 介绍一下集合。ArrayList 和 LinkedList 区别？- 对迭代器有什么了解？- 用迭代器一般会需要注意什么问题吗？- Steam流Lambda有用过吗？- JVM这边内存结构- GC算法- 有哪些垃圾回收器。- JUC上面有哪些常用的工具？- 你刚才提到锁，是我们一般使用的都哪几种分类？- Lock和synchronized属于哪种锁？- Lock和synchronized的区别是什么？- 刚才提到公平锁和非公平锁，公平锁和非公平锁有什么区别？- CAS，你知道CAS会有什么问题吗？- 之前还处理过线程池，对于线程池设置，线程池一般有哪些参数？- 任务拒绝策略？- 那一般核心性指数和最大线程数怎么设置？- 就是这两个有什么关联，或者是和CPU和机器的一些环境有什么关系吗？ 其实我的问题是这两个数字就是设置多少合适。- 你有了解过死锁吗？- 如果碰到如果怎么就怎么避免死锁？- 就是设置时间是多大合适呢？- ThreadLocal有了解过ThreadLocal的那些影响？ 平常你之前工作中有用过吗？或者你自己做一些东西有用过吗？- ThreadLocal就是他数据是怎么存的？- 就并发这一块，除了我刚才问的这些，其他的有感觉自己有特别了解的，或者能比较说的很清楚的？并发里我们多线程用的比较多，而栅栏用的比较少- 你之前还做过SQL优化是吗？ 一般SQL优化就是怎么优化？- 你刚刚提到没走索引，什么情况下会不走索引？- 你提到手机号存储查的时候数字去查的对，为什么查询的条件和SQL里面表里面的类型不一样？- 能提到分页，深分页一般是怎么优化的？- 索引为什么能提高查询效率？数据结构是什么样的？- 为什么联合索引不使用最左匹配可能会失效？- 你知道什么是回表吗？- MySQL的隔离级别有哪些？ 每种隔离级别有什么区别。- MySQL 怎么解决幻读或者脏读的问题。- binlog你知道吗？ 和 redo log 的区别- 雪花ID是做什么的，解决什么问题？- 你有了解它是怎么实现的吗？- 如果让你做一个生成分布式ID的这种一个工具也好，或者一个中间件也好，你有什么想法？- Redis缓存。你之前项目中有用到过方式吗？- Redis一般我们常用的有哪些数据结构？- 有哪些你刚才介绍的一些使用场景，除了一些做缓存，做数据存储，还有其他的一些使用场景？- 你前面提到就相当于把多个写操作合并成一个写操作，对吧？ 缓存毕竟是不可靠的。你怎么保证缓存一致性？是缓存的数据和数据库的数据保持一致。- 或者换种问法，就是你写缓存和写数据库，毕竟是两个操作，两个操作你不是原子性的。那你是先写缓存的话还是先写数据库呢？- 那先写数据库和先写缓存会有什么问题？- 你看你写的是缓存一致性的方案，我觉得可以更详细一点聊一下。- Redis的持久化的方式有哪些？- Redis 过期策略和内存淘汰算法。反问：- 什么时候出结果？不确定- 业务？

—— 明明对着岗位 JD 逐字改了简历，实习经历、技能点都往匹配的方向靠，投递时还特意避开了 “已读不回重灾区” 岗位，结果点完提交就像把简历扔进了无底洞。每天刷三次招聘软件，看着 “简历待处理” 的状态从新鲜变陈，偶尔刷到同校同学晒 “已收到笔试邀请”，再对比自己空空的通知栏，连 “被拒” 的明确答案都没有，这种悬着的、不确定的失落，比直接挂在笔试面试上还让人难受。