高德大模型实习一面（凉凉

1.用过什么AI工具，什么模型最好，好在哪2.用AI打代码占比多少3.如何确保AI生成代码的正确性4.介绍ReACT5.LLM返回的调用工具参数具体是什么，怎么写工具6.要是LLM选错了工具或者用错了调用参数怎么办，如何做兜底7.上下文如何管理，召回的文档过大怎么办8.LLM幻觉如何解决9.上一段实习AI开发的相关内容------无手撕，只问AI

上周二投的暑期实习，没想到周四就约面了，一边疯狂准备一边拖，终于今天完成了自己的第一面。前面问了十几分钟agent项目，后面回到java部分。HashMap 的底层实现是什么？是线程安全的吗？HashMap 会有死循环问题吗？如果要用线程安全的数据结构，有什么替代方案？synchronized 的底层实现大概是怎么样的？线程锁锁的到底是什么？ThreadLocal 有了解吗？大概是怎么回事？ThreadLocal 在什么场景下会用到？在你的项目中，有用到 ThreadLocal 吗？Redis 常见的数据结构有哪些？ZSet 和 Set 的底层实现有了解吗？缓存雪崩、穿透、击穿分别是怎么回事？...

面的时候感觉面试官问的方向其实已经不匹配了，感觉要挂，但是最后面完还是过了，运气比较好吧，遂记录1. 自我介绍2. 算法题：（1）二叉树最近公共祖先（2）一个班40人，分数都在0-100，小明分数为60分，小明可以挑任意数量的人数和自己一组，要使得这一组的平均分尽可能高，该怎么选，输出最后的人数3. 实习业务及代码实现细节（实现细节有些记不清了，mark一下）4. go的defer和recover5. recover里一般塞什么东西（原话好像是这样，有点久没用了随口胡诌了点，mark一下）6. go的GMP模型介绍7. 如果一个内核线程阻塞了，那go是怎么调度（现场猜的，mark一下）8. MySQL的事务隔离级别以及存在的问题9. MySQL的主从数据同步怎么做10. binlog里面具体是什么东西（记不太清了，凭记忆答了一点，mark一下）11. 可重复读级别下幻读现象的详细解释12. select for update会有什么效果13. 分布式事务了解吗（不了解）14. 分布式锁介绍一下15. redis怎么实现分布式锁（redis有点久没看了，答得不是很全好像，mark一下）16. 假如业务执行还没完，分布式锁就被释放了怎么办（依稀记得好像也是个八股，有点印象，答了大致的思路但是细节记不清了，mark一下）17. 介绍一下https18. https如果有中间人介入怎么办19. CA证书信任链问题20. 平时怎么用ai，用来干什么（问到点了，开始大吹特吹AI Coding工程化实践经验）总的来讲实习业务答得还行，但是实现细节有瑕疵，八股也就mysql和计网好点，其他烂完了，进二面真是运气，球球不要给我一张饼再打我一巴掌把我扇醒🐀三月份能投的都投了，差不多挂完了，tx差不多是最后的希望了

1.介绍团队是干什么的2.问笔试题目，没做出来的都问了一遍。3.问prompt:(1)看我a了37.5%，问我知不知道如何改进？(2)prompt工程一般怎么写？(3)你说到可以给输入输出案例，落到底层原理上大模型是怎么做的？(4)你说到可以给定“按json输出”，如果我拿到的结果不理想(非json)，你觉得如何改善(5)你说可以使用** content **来加强引用，具体到底层大模型如何识别的？4.如果一个用户反馈大模型给的不准，你如何排查？5.了没了解过deepseek的深度学习，它的具体详细的思考过程是怎么样的？6.看到我写了RAG(1)RAG是什么时候出现的？(2)了没了解过抖音、谷...