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秦始皇在逃兵马俑
2020-06-20 18:04
景德镇陶瓷大学 C++
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2020-06-20
在牛客打卡86天,今天也很努力鸭!
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09-22 10:13
大连理工大学
面试反问环节杀手级别的提问
Reddit上看到一个很有用的帖子,讲如何进行面试反问,非常值得借鉴。面试最后一部分“你有什么问题要问我们吗?许多人说“不,谢谢”或只是询问薪水,这样做,他们错过了让自己脱颖而出的好机会。 建议你问的:“如果我们看看你团队中最成功的人,与只做他们要求的事情的人相比,他们中最重要的共同特征或习惯是什么使他们如此出色? 这个问题实现了两件事。首先,它表明你不仅仅是在寻找工作,你的目标是成为团队中表现最好的人之一。其次,他们的回答确实为你提供了指引 我真诚地推荐大家,尤其是刚步入职场的朋友,在面试时的“反问环节”不妨借鉴一下图中高亮的问题思路。 1) 这个问题的巧妙之处在于,它暗含着“我也想成为这...
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09-19 11:21
门头沟学院 推荐算法
26秋招|第二个offer来了
阿里云动作还是蛮快的,如hr所说差不多等了10天左右,流程也短只有三面
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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
java日常实习简历,求大佬拷打!
佬们,想问一下项目这样写可以吗,还有什么改进的地方😁
Sigma777:
本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄
简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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09-17 13:59
门头沟学院 前端工程师
有竞争力的薪资
笑死我了,原来有竞争力的薪资是这个意思哈哈哈哈
站队站对牛:
个个都是人才
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