这种工作需要硕士学历嘛

我之前在一家创业公司待了一年半，虽然工资不高，但那段时间是我进步最快的时期。成长型工作的几个特征：经常遇到不会的东西，但能学会 那时候公司要做一个实时数据看板，我之前没做过。硬着头皮啃了两周文档，做出来了。现在这个技能成了我简历上的加分项，面试基本都会问。能看到自己的进步 刚入职时写个接口要一天，三个月后半天就搞定。从只会增删改查，到能独立做性能优化、架构设计。这种成长是看得见摸得着的。工作有反馈，有成就感 你做的东西有人用，用户量从0到10万，bug从每天十几个降到个位数。这种正向反馈会让你觉得，加班都是值得的。下班后还会主动学习 不是因为焦虑被迫学，而是白天遇到了有意思的问题，晚上想深入研...

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

现在AI这么恐怖，毕业26，能干到30吗？暑期实习也找不到，感觉快进斩杀线了啊

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...