四创电子

📍面试公司：百度🕐面试时间：0828💻面试岗位：自然语言算法实习❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、论文介绍4、算法题：两数之和5、反问🙌面试感想：没八股算法题两数之和是没想到的，面试还真有可能会出这个题，爱了爱了。部门好像是做什么视频文本创作的，应该是业务部门。四战百度了，面完1分钟约二面，效率可以。别人秋招我还在面实习，也是小众路线了，秋招是一个面试没有，简历露头就秒。

📍面试公司：百度🕐面试时间：25.08.06💻面试岗位：大模型❓面试问题：自我介绍 10min聊了简历中的一段经历介绍技术方案 10min面试官提问环节 15min1. SFT和RL的数据量，数据怎么构造的？2. RL的方法？怎么使用KG修改reward的？3. PPO和GRPO的区别？4. 基座的选择？5. KG如何构造？6. 如何在KG上进行的RAG？7. 传统RAG的流程？其中有哪些可优化点？手撕 8min连续最长无重复字符子串反问 7min业务方向、技术方案、可使用GPU资源🙌面试感想：总体压力不大，更多是在聊项目细节，穿插几个相关的八股，手撕也很简单

无手撕代码，全提问。1. 简历上有vlm相关的一个比赛，疯狂被拷打。DPO，PPO啥的，由于主要不做这个，被干烂了。2. 然后聊自己的research，纯cv，一直问一直问，死抠细节。这部分强相关，所以回答比较容易。大概方向：深度估计，单目估计。3. BG：本科成电：数模国奖，奖学金国奖，专业第二博士双学位：国科大信号信息，港城大数据科学。成果：两篇B的trans，1篇某cv大顶刊在投。许愿过一面， 阿门。

📍 公司：夸克💼 岗位：产品经理 / AI方向（据项目判断）🎯 面试风格：重项目深挖与思维碰撞，全程无八股文请详细介绍你做的一个核心项目。（深入追问）该项目当前存在哪些潜在问题？是否有考虑过优化方向？针对现有方案，后续你会如何迭代或改进？逻辑依据是什么？如何看待AI搜索的适用场景？其核心价值体现在哪些方面？在AI搜索中，如何平衡响应效率与结果质量？💻 代码题手撕 KMP 字符串匹配算法（考察字符串处理与算法实现能力）💡 面试感受面试官思维严谨、有深度，不拘泥于标准答案，更关注问题意识与迭代思维；主动指出项目中的盲点，并引导探讨解决方案，互动感强；反问环节信息量大，涉及业务逻辑与AI产品核心权衡（效率 vs 质量）；整体体验良好，体现团队对产品/技术深度的追求。🙏 求一手心软面试官，顺利进二面！