腾讯wxg前端日常一面

自我介绍 学前端多久了 用过什么AI cursor的贡献量 var let 变量函数作用域 代码输出var count = 2; a(){ return count + 1; } fn1(){ var count =1; a(); }proptotype原型链，对象 代码输出题 fn(){ this.a=1; return {a=2;b=3} } fn.prototype.a=6; fn.prototype.b=7; fn.prototype.c=8 obj = new fn(); obj的abc？讲讲promiseTS泛型 接口 type区别手写new手写 TS pick手写 JS prom...

追忆第一次面大厂，感谢百度收留当时的菜鸟主包一面 25年11.13，结束后立马约二面## 预计时长：60分钟## 总时长：36分钟1. 自我介绍？2. 挑1-2个实习或者项目中的亮点或者难点进行介绍？3. 针对简历中实习部分的第一点：设计一个可复用的活动页模板，是如何实现可复用的？tips： 这里面试官最后总结应更改为：设计了一套可复用的活动页组件4. 多语言项目可能会遇到一些UI的适配问题，在实习过程中是否有遇到过这样的问题，是如何解决的？5. 是否有涉及到阿拉伯语，阿拉伯语存在一个字符串倒置的问题，如何解决？6. 对Promise.all()的理解，如何使用，返回的是什么？7. 与Promise.allSettled()有什么区别？8. 对async和await的理解，与Promise有什么关系？9. vue中如何防止样式污染？10. 如何修改第三方组件的样式？11. 说一下CSS的选择器有哪些，他们的权重和优先级是怎么样的？12. TS中何扩展window的自定义属性？13. 说一下重绘和重排的区别14. 说一下浏览器的缓存机制，各自涉及到哪些头部，头部有哪些属性15. var let const的区别16. 手撕二分查找17. 反问二面 25年11.14，一天后约三面## 预计时长：60min## 实际时长：57min1. 自我介绍2. 挑一个实习或者项目当中的亮点进行介绍3. 你的项目中提到了微前端，说一下技术选型及原因4. 假如我可预见性的知道将来的子应用数量将会非常多，如何将某个数据在这些应用中进行传递，是父子传值一个一个传吗？5. 我看到你的项目中说了一个数据可视化相关，是自己绘制的还是用了第三方库6. 一个接口的耗时大概是多少？如果现在有大量的图表在一个视口中进行渲染，前端怎么进行优化？7. 我看到你实习经历中涉及到一个文案提取的脚本，详细说一下8. 项目支持移动端适配吗？如果现在要让你进行移动端适配，你要怎么改造？9. 现在让你在网页里面实现一个人扔小球的动画，需要画出平滑的小球运动轨迹，应该怎么做？10. 如果你现在的项目要适配其他系统，比如安卓6.0，或者是更老版本的浏览器，他们并不支持现在的某些API，你应该怎么进行适配？11. 说一下webpack和vite之间的区别12. 手撕：实现一个scheduler类，传入一个最大并发数，实现一个任务调度的效果``` javascriptconst scheduler = new Scheduler(2)const timer = (delay) => new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve()), delay)const addTask = (delay, order) => {scheduler.add(timer(delay)).then(() => consloe.log(order))}addTask(1000, '1')addTask(300, '2')addTask(500, '3')addTask(800, '4')// 应输出 '2', '3', '1', '4'```13. 反问三面 25年11.18，结束一小时OC# 预计时长：60min# 实际时长：57min1. 自我介绍2. 什么时候开始接触前端的，是有什么契机吗3. 平时学习的方式4. 自从学前端以来，有什么印象比较深的事5. 拷打项目亮点难点（性能监控）6. 性能监控是怎么实现的，自己实现的还是调用了第三方库7. 采集到的数据是怎么上报的8. 自己在用这个sdk的时候遇到过什么问题吗9. 这个sdk是运行在什么层面的10. 前一段实习的离职原因11. 有跟别人合作开发的经历吗，是怎么分工的，能具体举个例子吗12. 国际化项目中文案是怎么管理的13. 最近一年压力最大的时候是什么时候14. 算法: 现在有一个函数，随机返回0，1，2，3，4，5，需要你根据这个函数，实现一个随机返回0，1，2，3，4，5，6，7，8的函数，返回每个数的概率都必须相等，禁止使用Math.random()不得不说百度流程真的快，组里同事也都很好，氛围夯爆了。主包正在做一个AI模拟面试的平台，是一个基于langchain + langgraph的agent项目，能根据简历押题，预测面试官会拷打你的问题，给身边朋友用完都觉得还不错。收集了几千篇面经存到向量库里，自己在两步rag架构基础上优化了检索精度，覆盖前后端，可以自行选择岗位进行八股检索，后面还可以扩展更多岗位。已备案完成，即将上线，希望大家到时候还多多支持，后续也会发一些开发过程中的一点点心得或者笔记

实习生当社招面，所有人全疯了这次加粗的不是答不出来的，是答案缺乏深度的，不是实习生哪来的深度自我介绍为什么选择前端有没有接触过其他方向（写过一丢丢服务端）用过哪些 AI 工具（说了平常用 AI 的用途，之前构想的单人异步工作流从输入提示词到 AI 产出结果发生了什么（？？？先是想说 ReAct、Plan and execute 之类的，告诉我别说这些，就说 agent 做了什么）你对提示词如何规范 AI 产出的理解，它到底做了些什么（只能说说列计划啊工具调用啊之类的）怎么理解 harness engineering，有没有实践过（说了一下 skill 之类的，然后确认与 ai 的需求文档）手撕...

你们这些卡92的，就在jd里标清只要92，装什么众生平等。发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说你就是你慧策，上午参加了宣讲会，技术岗位上来来了一句：只要985211或双非ACM银牌，66666。92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别，快滚。