1月还有很多HC!!!!java笔试题目：用 Python 实现一个函数，用于计算斐波那契数列的第 n 项。以下 Java 代码片段是否存在问题？如果有，请指出并改正。简述 C++ 中指针和引用的区别。实现一个二叉树的中序遍历算法，可使用递归或非递归方式。对于一个无序整数数组，使用快速排序算法对其进行排序，并分析该算法的时间复杂度和空间复杂度。设计一个算法，判断一个字符串是否为回文串，要求时间复杂度尽可能低。简述 TCP 三次握手和四次挥手的过程，并说明为什么连接建立是三次握手，而连接释放是四次挥手。一台主机的 IP 地址为 192.168.1.100，子网掩码为 255.255.255.0，...

从三月底找实习，到八月开始秋招，这几个月像一场漫长的修行，更像一场残酷的启蒙。不是检验你有多优秀，而是系统性地打磨你的心志，直到耗尽那份初出茅庐的锐气。一次又一次地投递、笔试、面试、默拒……逐渐磨平了耐心，也让你清晰地听见理想碎裂的声音。双非本硕，无大厂实习经历，后端开发显得格外艰难。靠着之前的两个小厂实习经验，三月找实习时还带着一丝天真，非大厂实习不去，结果一个大厂中厂实习一个都没捞着。到了八月正式秋招，冰冷的现实才扑面而来，没有亮眼的实习，没有好的学历背景，简历石沉大海成了常态。也面了不少家，有两家心仪的中大厂走完了流程，最终却在横向对比中无声地沉了池子。希望与失望的反复拉扯里，最后荣耀给了机会。或许对于我这样的背景，这已是一份需要珍惜的答案。秋招，就先到这里吧，感谢honor！

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...