因为一直想去北京互联网大厂实习体验一下，然后就开始投递自己感兴趣的岗位，意外的是被快手有留用机会的实习邀面了，一路还算顺利，一面二面都过了 √一面: 1. 简历深挖：针对数据分析产出一些结论，推动了整个相关的迭代和优化，具体展开项目 根据回答challenge了一个数据细节 2. 跨部门沟通case展开 3.具体讲讲诉求不一致，资源冲突的情况下怎么推动项目进行的？ 4.品牌广告甲乙方的视角理解（因为之前有做过品牌方实习） 5.小红书vs抖音vs快手不同平台品牌广告的差异 6.品牌广告的未来发展理解 一面总结: 一面直接是业务面，整体一面更加考察动机，能不能上手工作的能力匹配，比如数据分析能力，...

26 届一个实习没有boss，600+了

兄弟们，为什么一个面试没有，是不是简历太垃圾了

1-6、实习相关问题7、我看咱们是数学专业和ai有什么联动呢8、你对ai agent是大致怎么一个理解？比如要生成最终的答案之前有哪些步骤？rag的总结？9、它的效果不符合预期有哪些优化的方式：10、jvm的内存结构11、通过哪些方式可以让jvm某些区域溢出12、spring bean的生命周期13、深拷贝和浅拷贝区别14、实现mvcc依赖哪几个特性15、xxljob架构了解吗有去看过服务端源码吗16、算法题：判断对称树评价对实习项目了解不深入，其他还可以