携程推荐算法实习一面分享

#携程26春招# 攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1. 项目拷打
2. 你们整个项目组是怎么分工的?你具体负责哪一块?
3. SFT(监督微调)阶段的数据集是怎么构造的?
4. 为什么在 SFT 之后还要做强化学习(RLHF)?SFT 出来的模型具体存在什么问题?
5. 强化学习阶段为什么选择了 DPO 而不是 PPO?
6. DPO 的偏好数据(正确与错误样本)是怎么构造和评估的?
7. 你们是怎么评测模型生成的 C 语言代码质量的?
8. 简单讲讲你们 RAG 模块的检索逻辑和流程。
手撕代码环节
二分 冒泡
 交叉熵和 KL 散度介绍一下
全部评论
这rag是要结合算法模型吗
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发布于 04-16 23:18 辽宁
问的感觉似乎不是很多呀
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发布于 04-16 18:55 北京
攒人品!祝楼主面试顺利,早日拿到 offer🚀
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发布于 04-16 15:51 江苏
携程推荐算法面经太硬核了!狠狠码住,感谢分享🙌
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发布于 04-16 15:51 北京

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在5.20这个日子遇到堪称我面试生涯中最好的一个面试官第一次遇到面试官主动跟我自我介绍的(虽然后边面滴滴也自我介绍了,但携程这个介绍的非常详细),基本算是直接讲部门业务了携程酒店部门1 自我介绍2 是什么驱动你这么早,且找这么多实习3 讲一个你觉得有难度有挑战性的项目4 该项目的性能提升(基本都是编的数据)5 匹配算法是否是实时计算的(问我有没有了解过抖音的推荐算法,说可以离线情况下提前计算)6 讲了一个简历上没有的agent项目7 如何把参数转化为向量检索(这个没答上)8 数据结构堆的使用场景与实现原理(这个没专门看过,只提了一嘴Java里用优先队列封装)9 MySQL索引10 手撕 完全二叉树下的两数之和一下子没看出来我是傻福,后边面试官一直引导着给做出来的,md事后一看这不就是hot100第一题的变形我服了反问阶段1 需要提升的地方涉及面试反馈不能透露2 实习生的工作前期mentor带着做,然后自己负责一个模块3 后续流程ai面 英语测评4 对实习生的期待性格,工作能力,沟通能力远大于代码能力代码能力只占20%~30%哎面试官给人体验还是很好的,可惜有几个地方确实没准备到,早上一大早爬起来面的华为,导致下午精神不太好,连这个手撕都差点没写出来许愿能过吧携程爱我一次
查看9道真题和解析
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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
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如何成为1个AI工程师?
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