ReAct框架、工具调用、RAG技术及向量库

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享项目拷打：项目一：（1）请介绍一下你的图文社交平台项目的主要功能。（2）用户基于笔记的交互，你是归类到用户还是归类到笔记呢（使用微服务架构所以这俩的关系是并列关系）（3）可以说一下Nacos服务发现的过程吗（4）Nacos和ZooKeeper有什么区别（5）你可以讲一下JWT的原理吗（6）如果不用黑名单的方式，还有其他方式让JWT令牌失效吗（7）Nacos有AP模式和CP模式，你了解吗（不了解）（8）CAP理论你了解吗（9）你用到分布式ID组件Leaf，可以介绍一下它的原理吗项目二：（1）请结合业务讲讲秒杀功能是怎么实现的（2）这里有两个动作：Redis操作和MQ发送。MQ发送的是超过实际库存的临时库存吗？如果MQ发送失败了会怎么样？（3）请展开讲讲你提到的“缓存安全优化”（采用逻辑过期方案）（4）在并发情况下，如果有多个线程都发现key过期了，会不会导致多个线程同时去数据库查询并更新缓存（5）未支付订单定时关闭，你是用定时任务做的，那会不会导致有的订单关闭时间长，有的短？（应该是想问会不会导致关闭时间不一致的情况）（6）你刚才的方案优化的是缓存穿透吗？缓存穿透除了存空值，还有什么方式？3、八股文环节：（1）介绍一下Java的内存回收机制。（2）你最近有没有学习一些新的技术体系？学习方式是什么样的？（3）你了解什么是公钥和私钥吗？（讲了https里的SSL/TLS算法，引出下文）（4）HTTPS工作流程中一直使用公钥私钥吗？（5）你知道什么是摘要吗？（6）你知道什么是哈希值吗？（7）你知道什么是一致性哈希吗？4、手撕lc667 优美的排列Ⅱ

一、核心概念与架构篇Q1：请简述Agent的基本架构组成，并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点：Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别：Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”，它根据目标自发决定执行路径，通过推理循环（Reasoning Loop）不断调整策略。Q2：解释ReAct模式的工作原理。回答要点：ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”（Thought）和“行动”（Action）结合。LLM先生成一段推理，说明下一步要做什...

一个项目是魔改的点评，另一个是一个简单的智能问答系统，想着今天投美团还有二次笔试的机会，这样投可以吗，求求建议

很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...