2021-08-21 14:17 江南大学 大数据开发工程师
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【主要职责】
1. 负责分布式计算平台、数据仓库的设计、建模和代码开发工作；
2. 负责离线/实时计算框架的设计和实现，助力AI算法在游戏中的快速高效落地；
3. 对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提升性能、稳定性、可用性及扩展性；
4. 能够参与到技术预研和技术攻关，突破系统和项目中的技术难点。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，计算机相关专业；
2. 熟练掌握C++/Java/ Python/ Go 中的一项或多项，具备扎实的编码能力和良好的编程习惯，了解linux 操作系统；
3. 踏实严谨，责任心强，具备owner 意识，并能自我驱动成长。善于沟通和协调，有出色的执行力；
4. 具有良好的逻辑思维能力和数据洞察力，乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情。
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全部评论
阴天假期 楼主
楼主 江南大学 大数据开发工程师
俺来发个内推贴 有对大数据研发岗位感兴趣的友友投递起来呀！
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05-15 09:55
已编辑
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没招了 03-19 01:17
大连东软信息学院 人工智能 
机智的豹子有点心碎：UU我还在找工作还没找到，一直在搜简历怎么改，总结了这些：
1.SEO：简历根据每一个岗位定制化：使用这个岗位中所描述的工作的词，它要求什么技能就把自己的技能描述成什么样子，把SEO用在自己身上（把我的简历和个人特质，当成一个热门产品来做 “搜索引擎优化”），让HR能用最低的门槛看到我
2."顺序：把岗位要求的技能跟经历放在简历的最开头、最显眼的位置"
3.包装：简历是一个最终交付说明书，只要最终学习成长做得到就可以，在合适的范围内自我吹捧（我这个人怎么能够在HR的角度被迅速的看懂和看到，减轻HR的工作压力）
4.每点加小标题：用6~10字概括该段内容，便于面试官快速抓取信息。
5.避免空泛描述：拒绝“培养了组织能力”等泛泛而谈，替换为具体行动和成果。
6."使用“三段式结构”：每段经历按“为什么做-做了什么-结果如何”展开：
a) 为什么做：痛点或目标（例如“品牌声量不足”）
b) 做了什么：方法论（例如“趋势洞察+竞品对标+人群细分”）
c) 结果如何：量化成果或影响（例如“推动客户投放20万预算”）"
7.量化成果：用数字体现工作成效（如“整理500+份资料”“撰写2万字报告”）。
这些有的是我想去的岗的，如果对你有用的话按需修改就好~加油，早日上岸！ 点赞 评论 收藏
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