研究所实习感想

1、自我介绍2、介绍XX项目3、对AI的理解？4、愿意做有挑战性的工作吗？5、再次自我介绍（进入和总监面试）6、职业规划、AI产品的使用与理解程度、逻辑表述等等（总监人很好，介绍都挺清楚的，非一般面试，从这个谈话中又学习到很多）1.5h也是值值的

面试前做了笔试，画工具类产品的原型图1、自我介绍2、从前面几家公司离职的原因？3、什么时间毕业？（真的有点奇怪 最近面试经常被问这个）4、了解过游戏工具吗？玩过什么游戏？应用过游戏工具吗？5、现场再次画游戏流水工具原型图

1 面1. 拷打实习2.  Kafka在流式处理中的应用及其他解决方案3.  Kafka的有序性消费实现4.  RPC框架：技术选型（Netty, Nacos）、自定义序列化协议5.  NIO的原理及应用6.  微服务雪崩问题及解决方案7.  Nacos配置中心实现原理9.  算法题：判断快乐数----------基本都答对了 结果第二天挂 疑似 KPI

主要技术栈是C++，项目是leveldb和raft的分布式kv这场面试官没开摄像头，kpi面；面试官应该是主管级别的自我介绍sizeof一个std::function和sizeof一个lambda表达式，区别是什么？ 跳表节点的原子性怎么保证，介绍 std::atomicatomic的内存序讲一下对spdk的理解，它为什么是bypass你的leveldb，如果put的时候，掉电了，如何恢复项目的IO模型是什么？层级合并的延迟是怎么测算的，这个指标有什么意义？如果put的Key正常，但是value很长怎么办手撕：面试官出题，IO模型下的内存池设计反问