今天阿里产品二面，一个小时，记录一下。 面试官上来直接问：你平时用什么工具做需求分析？ （这个问题让我愣了一下，准备了一堆业务框架，没想到先从工具切入。我说了Axure、飞书，顺手提了最近在用的网申助手——求职阶段管理投递记录和填表用的，面试官笑了说"挺实用的，效率意识不错"。） 之后进入正式题。 【题目1：设计一个功能，帮助用户在淘宝找到"值得买"的商品】 思路：先澄清"值得买"的场景——目的性购物、对比比价、随意浏览，三条路需求不同。重点放在比价场景：用价格历史曲线+差评关键词聚类，做成置信度评分，直观告诉用户当前价格在历史区间的...

😭😭😭😭，ssob没人理我啊，今晚改了改简历，各位佬拷打一下我

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

先给核心结论：Agent面试的核心逻辑，永远是「基础概念验证→落地能力验证→思考深度验证」，所有的问题都围绕这三层展开，面试官不是看你背了多少概念，是看你有没有真的把Agent用起来、有没有解决过真实的落地问题。下面分6大模块，把Agent面试的高频问题、回答核心要点、加分技巧，全给大家讲透，建议收藏。一、基础概念必问题（面试开场第一道门槛，答错直接凉）这类题是面试的敲门砖，主要验证你对Agent有没有基础认知，答错了基本一面就挂，回答核心是「讲清本质，结合自己的理解，别只背概念」。你理解的AI Agent是什么？和大模型对话、RAG应用有什么本质区别？1. 核心定义：AI Agent是能感知...