2025淘天集团算法岗投递指南

🍓针对今年要参加算法岗秋招的同学,给大家讲解一下淘天集团部门的分布和岗位情况,方便大家认识目前算法岗的招聘现状。
[火R]淘天分为阿里妈妈,搜推智能产品事业部和业务技术三大部门。算法岗主要围绕大模型,搜广推,多模态,AIGC,机器学习等方向进行招聘。
1️⃣阿里妈妈:有稳定的收入来源,团队氛围和技术都算首屈一指,包括广告算法团队和AIGC团队,分别招聘搜广推算法/大模型算法和AIGC图像/视频生成算法。面向的场景是:搜索,生成式推荐,出价,生成式创作工具等
2️⃣搜推智能产品事业部:包括算法技术和未来生活实验室。技术方向广泛,包括搜索推荐的智能化,基座大模型,也包括AI应用比如拍立淘,淘宝问问等。招聘的算法方向是最多的,包括搜广推算法,大模型预训练,大模型应用,生成式搜推,多模态表征,AIGC生成等。部门目标是AI赋能淘宝,推动下一代AI搜推系统的发展。
3️⃣业务技术团队:包括AI原生团队,淘宝3D团队,音视频技术团队,供给团队和直播AIGC团队。原生团队和直播AIGC团队招聘面向多模态/AIGC方向。供给团队面向大模型/Agent方向进行招聘。

🍓给大家总结一下:如果要收获好的算法岗offer,尽量选择工业界的热门方向去提升自己,比如大模型/多模态/AIGC/生成式搜推,这些方向是未来互联网大厂重点投入的。

✴️如果同学想免费规划算法岗学习路线以及了解项目辅导的具体信息,欢迎后台咨询,支持大模型/多模态/搜广推/AIGC等热门方向。
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2025-12-23 16:07
已编辑
美团_算法工程师
【团队介绍】我们是美团配送算法团队,2023年Franz Edelman奖得主。我们致力于用技术连接美好生活,每天将上亿订单配送到用户手中,解决业界独一无二的超大规模、超高复杂度的实时决策挑战。团队核心成员来自清华、北大、中科院等全球顶尖学府,在NeurIPS、KDD等AI顶会发表论文数十篇。我们不仅解决当下效率与体验的平衡难题,更积极探索生成式AI等前沿技术,重塑配送的未来范式。【岗位职责】1.深入业务,通过数据洞察分析,定位算法策略优化点,设计并推动策略升级,直接提升用户与骑手体验。2.探索大模型(LLM)在时空数据挖掘、表征学习及多目标决策中的应用,研发新一代算法技术范式,突破现有能力天花板。【任职要求】1.计算机、统计学、运筹学、人工智能等相关专业,本科高年级、硕博研究生在读。2.积极主动,责任心强,对利用AI技术解决实际复杂问题有强烈的好奇心和热情。3.具备良好的沟通能力和团队协作精神。4.有大数据处理、机器学习/深度学习项目经验,或相关领域论文发表者优先。5.每周实习至少3天,实习期至少为3个月,可长期实习者优先。【你将获得】1.有竞争力的回报:行业领先的实习薪资,为非北京同学提供住房补贴。2.顶尖的成长加速:由团队大牛导师指导,深入掌握工业级大数据处理与AI模型构建优化全流程,优秀的技术创新有机会转化为顶级会议论文。3.卓越的团队氛围:加入一个纯粹、开放、互助的技术团队,你将轻松结识一群志同道合、能力出众的伙伴,在切磋琢磨中共同成长。4.巨大的影响力:你的代码和算法将直接服务于全国数百万商家、骑手及亿万用户,创造真切的社会价值。 我们期待充满热情和创造力的你,与我们一同,用算法定义即时配送的未来!
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01-12 19:20
已编辑
字节跳动_后端研发
职位描述 ByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍:Pangle是国际化业务旗下独家广告联盟网络,目前已覆盖近50个市场。该平台通过值得信赖、智能且注重实效的广告解决方案,助力广告主对接优质本地发布渠道,将营销触角延伸至整个国际化业务生态。Pangle已在20多个新兴市场构建行业领先的广告网络,于亚太、中东及拉丁美洲地区拥有经市场验证的成功经验。1. 负责建设广告算法服务的深度学习能力(深度模型样本工程/深度模型在线推理/深度模型长序列架构/生成式召回),探索业界前沿算法(LLM、RL)的工程落地并助力业务可持续增长;2. 负责广告后台服务的高并发(天级千亿级请求的)和低延迟(E2E百ms级)持续优化,构建高性能、高可用的服务框架,实现个性化算力资源的最优分配策略和架构3. 负责广告业务场景下标志性的策略工程建设(样式一站式平台/出价架构/电商广告架构/转化度量架构),以中台视角进行业务场景的领域化和平台化抽象,保障业务快速、稳定发展;职位要求1. 2027届本科及以上学历在读,计算机相关专业优先;2. 热爱计算机科学和互联网技术,精通至少一门编程语言,包括但不仅限于:Java、C++、Go;3. 具备良好的数据结构、算法基础和系统设计能力;4. 善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;5. 加分项具备互联网广告系统、搜索引擎、个性化推荐系统架构开发经验者优先对高性能在线服务、分布式计算、大规模存储、机器学习中的一项或多项有深入的理解和认识者优先欢迎私聊~
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