拼多多hr面完后挂

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

关于我的上铺兄弟5.1面试的结果。  

因为海力士的爆火，AI/芯片赛道看似是未来，下面来看看国内的求职机会，提前准备锁住蓝海赛道！  把全网能扒到的真实面经、流程、薪资 offer 全部整理出来。三家都是国产替代核心玩家，适合想冲半导体大厂但又怕选错坑的同学。所有信息来自牛客、知乎、CSDN、薪赛道等公开渠道  一、整体对比表  二、长江存储 YMTC｜面经+薪资 1. 招聘流程 网申 → 在线测评 → 初试（专业）→ 复试（技术深挖）→ HR面 → Offer → 签约  2026 届校招已启动，海内外本/硕/博皆可投，毕业时间 2026.1.1-2026.12.31 投递渠道：官网 ymtc.zhiye.com 或公众号&qu...