春招的岗位不会比秋招多

作为一名计算机软工专业的校招生，如今我已在葡萄城度过了五个月的时光。回想找工作时最关心的薪资、离家距离、个人成长、加班情况、福利待遇和工作氛围这些因素，这段经历让我坚定了当初的选择。先说说大家最关心的薪资问题吧。葡萄城的薪资待遇完全符合校招阶段的预期，不用为“付出与回报不匹配”发愁；再聊聊个人成长。作为新人，最害怕的就是“没人带、跟不上”，但在葡萄城完全没有这个顾虑。公司为我们配备了一对一导师，从入职第一天起，导师每天都会主动沟通我遇到的技术难题，小到代码规范、大到项目逻辑，都讲解得细致入微，帮我快速完成了从学生到职场人的过渡。这一点比我之前实习过的其他公司好太多。还有就是公司对技术培训的重视，这对个人的成长至关重要。首先是新人培训，新人培训课程不仅时长充足，内容还特别贴合工作需求：既有C#语言的培训，也会培训VS Code等实用工具的使用技巧，甚至还涵盖了网络安全意识、职场情绪管理（比如如何应对项目压力和焦虑）这类容易被忽略但很重要的内容。除此之外，公司定期举办组内和全公司范围的技术分享会，最近几次聚焦“AI提升开发效率”的主题，从AI辅助代码生成到测试工具优化，每一次分享都能打开新思路，让我受益匪浅。而且公司藏龙卧虎，光是研读前辈们写的高质量代码，就能学到很多规范的编程思路和解决问题的巧思，遇到疑问向同事请教时，大家也都会毫无保留地分享自己的经验和思路。福利待遇和工作节奏方面，也完全符合我的预期。公司缴纳五险一金，法定节假日不打折扣，节日发放礼品；有带薪年假，未休的年假能结转，过生日时也会收到专属福利。最关键的是“真·周末双休”，公司一直提倡“八小时内高效率完成工作”，拒绝无效加班，能充分平衡工作和生活，不用为“996”焦虑。最后说说办公氛围吧。葡萄城的办公环境是别墅区，打破了我对传统软件公司“格子间压抑感”的刻板印象。上下午各有10-15分钟的休息时间，累了可以去公司庭院散散步、赏赏花、和同事聊聊天，甚至看看庭院里的鱼，短暂放松后再投入工作，效率更高。整个团队的氛围都特别友好，没有职场中的 “勾心斗角”，大家都聚焦于把项目做好、把技术做精。

整体的感受还是拆分四个板块吧 1.个人成长-目前业务也在快速扩张期，有很多空白板块可以继续进行搭建，所以在背靠跨境的业务的同时也是可以积累非常可视化的经验，数据分析，项目管理，团队管理，绩效达成落地方案，都是必须需要掌握的技能 2.工作氛围-没有PUA也没有精神内耗，团队偏年轻化领导接近一线业务，没有精神鸿沟的同时具有亲和力的，下班时间和同事相处十分融洽，所以从整体感受来讲会比较轻松 3.福利待遇-位置在四海城附近整体周围的基础设施还是比较齐全，附近大型商场，免费下午茶 4.思维转变-从怕犯错再到勇于去尝试，只要在shein能够有想法且方案足够落地，即使会有踩坑，环境上大家还是比较包容，且结果...

团队目前已经启动校招补录啦，招聘面向26年10月前毕业博士，岗位为大模型研发岗，方向包含训推优化、Agent应用、算力管理等。对岗位有任何疑问都可以在底下留言或者私聊哦。投递简历前可以先私聊进行初步简历评估。简历投递邮箱：wuchaojin.wcj@alibaba-inc.com-----------------------        岗位介绍         ---------------------------一、关于我们我们是【阿里云智能-政企事业部-AI Studio团队】一支充满激情与创造力的团队，致力于打造领先的全栈AI智算服务平台。在这里，你将与顶尖的技术人才并肩作战，共同探索前沿的AI技术。团队工作职责：一站式AI工程化： 从数据集管理、模型开发、训练到推理，我们提供覆盖AI工程化全流程的平台能力，尤其专注于大模型的开发、管理、调优和应用。强大的算力引擎： 平台支持多种异构算力的管理和调度，提供多种模型训练方式，并支持单机多卡、多机多卡并行训练，以及自动弹缩、断点续训等容错恢复能力。极致的性能优化： 我们在数据处理、并行计算、数据传输内存优化、GPU通信优化、资源利用率优化等方面，结合不同GPU机器硬件进行软硬件深度优化，显著提升不同模型框架在不同算力上的训练和推理性能。前沿技术应用：我们基于云原生，紧跟AI领域的前沿科技，深耕大模型推理性能提升、大规模的模型训练等领域。二、工作机会我们正在寻找这样的你：对大模型开发和大模型应用充满热情，并具备一定的研究背景。计算机相关专业，具备扎实的编程基础和算法功底。积极主动，乐于学习，具备良好的沟通能力和团队合作精神。工作地点： 深圳、杭州、北京你将深度参与：云原生AI训推一体平台的设计与开发。模型训练和推理引擎的研发与性能提升。RAG、AI Agent等前沿技术的探索与实践。简历投递邮箱：wuchaojin.wcj@alibaba-inc.com三、岗位介绍【AI研发岗位】ꔷ 岗位职责1、针对大模型推理、训练等场景，优化和扩展vLLM、SGLang等框架的核心模块，提升计算效率与资源利用率；2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能；3、提升分布式推理下模型并行(ModelParalleism)、数据并行(Data Paralelism)等场景下的性能；4、支撑异构AI芯片上的调度框架设计与优化，提升系统的实时性、吞吐率、算力利用率等指标；5、针对不同端侧设备的硬件特性（CPU、GPU、NPU 等）进行镜像和训推框架适配，针对特定硬件架构和推理引擎进行性能优化；6、探索前沿技术方向(如混合专家模型MoE、强化学习算法等)，推动AI工程化落地的效率提升。ꔷ 岗位要求1、教育背景•计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业博士。2、技术能力•熟悉深度学习模型（如Transformer、BERT等）及其推理过程；•熟悉模型优化技术（如剪枝、量化、知识蒸馏、模型并行等）；•熟悉推理框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle）及其优化方法，有图优化经验者优先；3、编程能力•至少熟练使用C++/Python/Golang中一种，具备良好的算法设计与代码实现能力；4、经验要求•有大模型推理优化经验者优先，熟悉政企客户业务场景者加分；•具备独立分析和解决问题的能力，能够快速学习新技术并应用到实际工作中。5、其他要求•具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队高效协作；•对人工智能技术有浓厚兴趣，具备较强的学习能力和技术钻研精神。关联tag：阿里 阿里云 淘天 淘宝 支付宝 蚂蚁 美团 腾讯 华为 字节跳动 抖音 秋招 春招 补录 AI 人工智能

多模态算法实习生2026.01.20，下午17:30，二面（HR面），线上，10多min，都开摄像头了1.这段实习经历给你带来的经验和成长是怎样的？2.你对之后的实习方向、意向公司有什么诉求吗？3.你对我们公司的印象度怎么样？4.如果我们给你发 offer，你什么时候能顺利到岗？5.你现在是在老家吗？6.你现在是在学校还是在家？7.你家住在哪里？8.你目前还有其他在沟通的实习机会吗？9.你对我们公司的弹性打卡时间（早上 9 到 10 点，晚上 6 点半到 7 点半）、本科与硕士的薪酬标准（本科 260 元 / 天，硕士 350 元 / 天，需拿到研究生学生证后才可从本科薪酬转为硕士薪酬）是否接...