26哔哩哔哩校招推荐算法一面

Q1:两种建模方案:1 用一些特征建模预估一个中间目标,将该中间目标作为特征预测最终目标;2 用所有特征训练一个复杂的端到端模型直接预测最终目标,两种方案各有什么优劣?
Q2:测试集如何选择?如何判断测试集和应用场景是一致的(无偏的)?模型的离在线效果差异如何解决?
Part2 推荐问题
Q3:召回和粗排的主要作用?为什么不直接用精排?
Q4:怎么评估粗排模型的好坏?粗排怎么做冷启动?
Q5:B站首页推荐模型可能包含哪些目标作为精排融合分的项?
Part3 LeetCode
Q6:k个有序链表合并,时间复杂度
Q7:打家劫舍,状态转移方程的含义
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2025-12-17 13:34
复旦大学 算法工程师
回家当保安:复旦✌🏻,佬你的简历感觉挺好的,寒假日常hc比较少。佬可以过完年之后再试试,日常实习hc比较充足
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2025-12-28 16:32
重庆邮电大学 Java
程序员花海:1.技能放最后,来面试默认你都会,技能没啥用 2.实习写的看起来没啥含金量,多读读部门文档,包装下 接LLM这个没含金量 也不要用重构这种 不会给实习生做的 3.抽奖这个还是Demo项目,实际在公司里面要考虑策略,满减,触发点,触发规则 库存 之类的,不是这个项目这么简单 4.教育背景提前,格式为 教育背景 实习 项目 技能 自我评价
简历被挂麻了,求建议
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