27暑期实习ai后端开发二面-腾讯

1.实习拷打
2.研发过程为什么会想到用ai，出发点是什么
3.底层用了哪个大模型，为什么用它
4.知识库问答的流程是怎么样的，比如分为哪几个部分，每个部分要做些什么
5.如何评估rag召回的效果
6.怎么优化召回的
7.bm25是怎么检索的
8.查询改写是怎么做的
9.最终给大模型的输入提示词是怎么构建的
10.整个问答系统还有没有可优化的方向，或者下一步的计划
11. 用过redis吗，了解哪些数据类型
12. 底层实现有研究过吗
13. redis他的应用场景有哪些
14. redis的key是怎么淘汰的，他的策略
15. 不同的应用场景下，淘汰策略有没有什么区别或者应该选用什么淘汰策略
16.redis如何实现高可用
17.主从，哨兵，cluster，这几种集群架构有什么区别
18.数据分片原理是什么，为什么要分片
19.http和https的区别
20.https的交互过程是什么样的
21.听说quic协议吗
22.hot100原题打家劫舍