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【加入阿里云开放平台,构建 Agentic Cloud】

从「人调 API」到「AI 自主执行」,我们正在构建支撑这一跃迁的底层基础设施。
过去十年,我们让人高效使用云;未来十年,我们让 AI 原生生长在云。

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  5+ 核心岗位方向 | 杭州/北京 Base 自由选择
  24h 简历响应承诺 | AI 前沿 最前沿技术栈 | TOKEN 自由

※ 简历评估按投递时间排序,越早投递越靠前!
  面向 2026年11月—2027年10月 毕业同学

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  我们的目标 —— 将阿里云升级为 Agentic Cloud
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「我们不仅是工具的提供者,更是 AI-Native 架构的探索者、Agent 生态的奠基人。
  在这里,你不是在「支持」AI,而是在构建 AI 落地的基石系统。」

▎我们是谁?
  阿里云 API、MCP、CLI、SDK 等自动化工具、智能网关、开发者门户的建设者。
  过去十年,为全球开发者提供稳定、高效、一致的云开发体验。

▎我们在做什么?
  面对大模型与 Agent 技术爆发,我们正站在新一轮技术变革起点——
  从「人写代码调 API」到「AI 自主决策并执行任务」的底层基础设施。

▎技术栈前沿
  LLM · Agent · MCP · RAG · SKILLS · AIOps
  分布式系统 · 智能网关 · 亿级流量处理

▎影响力量级
  你的代码将被数百万开发者使用,你的设计可能成为行业标准,
  你是 Agentic Cloud 时代的亲历者与构建者。

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  开放岗位 —— 找到属于你的位置
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  01 | Agent Infra 工程师          #Agent#分布式 #基础设施
  02 | AI 应用研发工程师            #LLM#AI应用 #全栈
  03 | 算法工程师 · AI Agent        #RAG#算法 #模型
  04 | 基础平台研发工程师            #Java/Go#平台架构 #高并发
  05 | 云平台智能运维系统工程师(A Star)
                                   #AIOps#大模型 #智能运维#API

  岗位不是你的工作边界。
  我们相信每位同学都有自己擅长的领域,加入后完全支持跨岗位、跨边界发挥你的特长。

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  加入我们你能获得什么 —— 不止一份实习,是一段起跑
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  [技术自由]  参与最前沿 AI + 云融合项目,亲手构建下一代开发范式。TOKEN 自由。
  [快速成长]  直面亿级流量、海量数据、复杂系统挑战,在实战中成长为全栈工程师/架构师。
  [行业影响力] 你的代码被数百万开发者使用,你的设计可能成为行业标准。
  [学术支持]  鼓励发表顶会论文,提供充足算力与研究资源,兼顾研究与工程。
  [温暖团队]  扁平管理 · 极客氛围 · 定期 Tech Sharing · 大佬亲自带教 · 一对一师兄。

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  我们寻找什么样的你
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  [√] 热爱技术,热爱创新,热爱 AI,对技术有内驱力
  [√] 对系统、工程有强烈好奇心,熟悉 Python / Java / Go 中至少一门语言,了解分布式系统基础
  [√] 对 LLM、Agent、SKILL、RAG、MCP、AIOps 等方向有一定实践或研究经验者优先
  [√] 兼具工程思维与抽象能力,能把模糊问题转化为清晰架构
  [√] 愿意深耕底层系统,也能跳出代码思考用户体验与行业影响

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  常见问题 —— 大家最关心的干货问题
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Q1:Base 地在哪里?HC 紧张吗?
  北京 / 杭州随意选择,实习和转正均可,极少出差。
  部门不断发展壮大,真缺人,极高的转正比例!

Q2:还没准备好 / 暂时无法实习 / 时间短怎么办?
  · 暂不想面试:可先加群,各业务 TeamLeader 都在群里,等你了解清楚再决定。
  · 无法实习:先关注我们,秋招再投递;也可春招面试走秋招直通车。
  · 实习时间短:可与 TL 协商,只需满足秋招转正要求即可。

Q3:团队氛围 & 个人成长怎么样?
  组内研发氛围极好,师兄循序渐进给任务给指导,直到你能独立负责需求。
  每位新同学都有一对一师兄指导。
  面试通过后,由师兄 + TeamLeader 共同辅导,全力支持转正。

Q4:面试流程 & 效率如何?
  承诺收到简历后 24小时内给出响应,及时沟通面试时间。
  面试内容为基础知识 + 简历项目(算法、语言、数据库…),语言不限,面试发掘你的优势。
  进度随时可查,不会拖着你不面。

Q5:招收哪些岗位?JD 链接在哪?
  · Agent Infra 工程师
  · AI 应用研发工程师
  · 基于大语言模型和 API 的云平台智能运维系统(A Star)
  · 算法工程师 · AI Agent
  · 基础平台研发工程师
  扫海报二维码或私信接口人即可获取官方 JD 内推链接。

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  准备好了吗?现在就迈出这一步
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  一封邮件,可能是你参与构建 Agentic Cloud 的起点

  简历投递邮箱:zhenziwang.zzw@alibaba-inc.com
  内推码:1B6P2T

  面向 2026年11月 — 2027年10月 毕业同学
  Base 北京 / 杭州任选

  ※ 简历评估按投递时间排序,越早投递越靠前

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03-24 09:51
湖南大学
公司:9377游戏岗位:后端开发工程师方向:Java 后端 / 游戏后端1. 自我介绍答案思路• 学校/专业/毕业时间• 技术栈:Java、SpringBoot、MySQL、Redis、中间件等• 项目亮点:高并发、文件上传、分布式任务、性能优化• 求职意向:后端开发,长期稳定发展2. 是否有考研考公的打算?答案目前没有考研、考公计划,专注于就业,希望在企业里深耕技术,长期稳定发展,和公司一起成长。3. 怎么去选择服务器的?答案• 根据业务场景:CPU 密集型选高 CPU,I/O 密集型选高内存/高带宽• 根据并发量:QPS、连接数、带宽需求• 成本与性价比:云服务器按需扩容,优先ECS/容器• 游戏后端关注:低延迟、高可用、多区域部署4. 怎么进行冗余存储,还有别的办法吗?答案• 冗余存储:主从、副本、多副本机制• 方案:1)副本集:一主多从,故障自动切换2)分布式存储:MinIO、HDFS、OSS 多副本3)异地多活:跨机房容灾• 其他:RAID 磁盘阵列、冷热分离、备份策略。5. 断点续传怎么做?答案1. 前端分片:大文件切分成小块2. 每个分片带唯一标识:文件 hash + 分片索引3. 后端记录已上传分片,返回未上传列表4. 前端只传未完成分片5. 全部传完后端合并分片6. 怎么获取文件分片或大小?答案• 前端:通过 File 对象的 size 获取总大小,计算分片数量与偏移• 后端:通过请求头/参数拿到总分片数、当前分片、文件MD57. 上传文件用到哪些系统调用?请求头格式?答案• 系统调用:open、read、write、close• 请求头:Content-Type: multipart/form-data• 携带:Content-Length、Content-Range(断点续传)8. 怎么解决 OOM 问题?答案1. 排查:dump 内存,看 GC、大对象、内存泄漏2. 优化:◦ 避免无限创建线程/大集合◦ 池化:线程池、连接池、对象池◦ 及时释放资源,关闭流、连接3. JVM 参数:调整堆内存,合理设置 GC 策略9. 下载很大的 Excel 怎么办?答案• 流式写出:不一次性加载到内存,边生成边下载• 分页/分批次:按条数分批导出• 异步生成 + 下载:后台生成文件,返回下载链接10. ThreadPool 如何优化接口时间?答案• 同步改异步,并行执行多任务• 避免重复创建销毁线程,降低开销• 控制并发数,防止线程过多导致 CPU 飙高/阻塞• 适用于:批量处理、消息推送、日志上报等11. XXL-JOB 如何保证数据一致性?答案• 执行器幂等设计:重复执行不影响数据• 任务失败重试 + 告警• 调度中心分布式锁,避免多节点重复执行• 执行日志可追溯,支持手动处理失败任务12. MySQL 和 Redis 如何保证数据一致性?答案• 方案:先更 DB,再删缓存• 避免:先删缓存再更 DB 导致脏数据• 最终一致:◦ 延时双删◦ 分布式事务/消息队列保证最终一致• 缓存过期兜底13. 常用索引有哪些?答案• 主键索引、普通索引、唯一索引• 联合索引、覆盖索引• 全文索引(文本搜索)14. InnoDB 数据结构 & 存储格式?答案• 数据结构:B+ 树• 存储引擎格式:◦ 行格式:Dynamic/Compact◦ 表空间:系统表空间、独立表空间(ibd)
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