受众人群预期定级: 中高级预期年包: ~30w+面向岗位: 智驾, 智舱, 车联网安全, MCU, autosar等本人学历: 普通一本学士找到工作前会长期更新[中软国际外包]上汽通用无笔试, 当天投简历 当天下午约面试一面一面汽车相关经历, CAN之类的技术介绍epoll和shared_pointer和RAII相关技术点C++11以上特性介绍mqtt的QoS介绍QUIC的多路复用介绍交叉编译环境介绍, 如何配置如何用有没有用过QMAKE CMAKE XMAKE, 介绍一下面的很快 估计是急招岗位 面了15, 16分钟, 面试官技术面很广, 聊了一些和汽车无关的其他技术, 体验较好[南京予芯外...

室友的简历上有2段实习，其中有一段是我的，他实际上只有一份实习，现在秋招结束了他拿了一个总包35w+的offer，我该问他要钱吗😭

双非硕，目前依旧路边，在boss上全是已读不回，是真的烂完了吗😓，小公司挂的招应届，但是感觉他们根本不要，100人不到的这种感觉要求好高好高的，还要被大公司刷kpi，能找到个中厂已经非常满意了。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...