后端开发还是AI呢….

本人已成功转行 AI 产品经理，整理了几类适合写进简历、且面试高频被问的 AI 项目供大家参考。项目要点：核心要明确，AI 产品经理首先是产品经理，核心是用 AI 解决真实问题，而非堆砌技术名词。一、0 代码  or 低代码也能算 AI 项目吗？当然算，我主要用 coze/dify/n8n 这类工具搭建，分享两个实际落地、能写进简历的项目：用 coze 搭建自动产出儿童绘本视频的全流程工作流，实现从文本脚本→自动分镜→AI 生图→视频合成的自动化，无需手动干预每个环节搭建自动抓取 & 总结小红书热点的 Agent，每日定时推送热点总结到个人工作账号，辅助内容选题效率提升 30%二、AIGC 作品集聚焦生图、生视频方向，我的做法是有意识总结 prompt 写作规律，对比不同 prompt 对输出结果的影响，形成可复用的方法论。牛友们面试时大概率会遇到这类问题：你最近觉得最实用的 prompt 技巧是什么？如何保证 AI 生成内容的风格一致性？三、从自身痛点出发的低门槛项目不会写代码也没关系，核心是 “解决真实痛点”。我的路径是：从日常工作痛点切入（比如文字排版混乱、内容整理耗时）用 AI 辅助 + 低代码工具搭建小工具部署上线实际使用（哪怕功能很基础）比如我做的文本排版小工具、内容格式化网站，虽简单但走完了从需求到落地的完整链路，在产品面试中含金量很高。四、最后一个关键提醒：学好英语学好英语不仅能顺畅阅读官方技术文档，还能第一时间上手海外前沿 AI 工具、跟进原始技术社区讨论，紧跟模型和产品的更新节奏，在 AI 产品赛道保持信息差优势。

推荐是如果再学习了相关技术之后，自己可以从0到1去做一个全栈的前后端都自己写，然后 AI 这块其实就是调参数+调用接口了，主要还是站在巨人的肩膀上，很多还是要花费一些钱的，最好是有github的提交记录，然后能够自己买一台服务器和域名部署一下是最好不过了，毕竟也就花了100-200的钱，还是不贵的

首先如果我们将ai应用开发分为几个层次的话那么可能是框架层运行时层ai网关层基本的agent应用然后这些如果继续分的话，框架层必须adk运行时推荐agentscope runtimeai网关依旧阿里的ai网关

1.自我介绍。2.你目前还在实习吗？你参与的实习吗？你参与的 AI 产品主要面向什么问答场景、包含哪些问题类型？3.处理查询文档里的异构数据（如图片）时，具体的处理流程是什么？解析成纯文字后如何进一步加工？这样只返回文字给用户，图片信息不会丢失吗？4.你们是通过人工打标建立图片和文本的对应关系吗？文档量很大的情况下，打标工作能完成吗？5.如何保证大部分图片异构数据解析后回答的正确性？若回答错误，怎么识别问题？后续要验证回答准确性，你有什么方案？6.用于评测的另一个大模型，如何构造问题、分析文字并进行对比？这个大模型的正确率以及模型自我一致性怎么确定？7.你们的模型基于哪些异构图像做增强？模型会不会产生幻觉，生成文档外的内容？8.若用户的问题不在文档里，你们会怎么处理？是调用其他模型吗？大模型回答不了时，会提示用户补充问题吗？用户补充后仍无法解决该怎么办？模型如何判断何时需要让用户补充提问？9.你们有框架编排这些流程吗？用的是什么框架？10.你简历中提到的识别率、检索召回率等指标，怎么理解检索召回率？这些指标具体包含哪些评价项？什么是忠实度？召回率的分子分母是怎么定义的？11.你之前那段实习的具体工作内容是什么？针对设备故障叙述报告这类复杂文本，模型如何理解？是做了相关检测吗？大模型是怎么实现术语解释的？12.请讲一下 LoRA 技术，除了减少参数量，它还有什么优点？你做的 LoRA 相关工作，后续有落地应用吗？13.你写代码主要用 Python 吗？会不会用 Java？了解 Java 的多线程、双亲委派模型以及消息中间件吗？有没有做过 Java 相关项目？14.你用过 LangChain 吗？如何用它解决模型的幻觉问题？若不熟悉 LangChain，还能通过什么方法做 AI 能力增强？15.让你实现一个查询天气的对话 AI 顶层设计，具体步骤是什么？聊天记录最终如何返回给用户？除了文本存储，还有其他方式吗？多模态的具体实现方法是什么？16.天气大模型要关联地理位置信息（如杭州属于中国），该怎么处理？如何对接天气 API？怎么定义 API 调用的相关内容？17.若查询天气后，还要根据天气推荐买伞这类服务，大模型如何按顺序调用多个服务？如果有七八项服务，每个服务的调用逻辑都要单独写吗？18.LangChain 和 LlamaIndex 的区别是什么？19.如何测试这个 AI 系统的技能？它和传统 AI 测试有什么区别？有哪些具体的测试方案？评测数据集该怎么构建？测试具体分哪些步骤，要验证哪些能力？20.要让模型完成“在公司周边奶茶店（如霸王茶姬）订一杯奶茶”的任务，该怎么实现？若调用高德 API 做定位和门店查询、调用外卖平台 API 下单，这两个 API 该怎么对接？编写大模型让它按顺序调用 API，可能会遇到什么问题？怎么解决？21.若高德 API 要求输入经纬度坐标，但大模型产生幻觉输出错误公司坐标，导致门店查询错误，该怎么干预模型？如果模型坚持认为自己的坐标是对的，该怎么处理？定位到问题原因后，又该怎么解决？