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可乐不加冰777
04-03 23:50
门头沟学院 Java
发布于湖南
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隐形歧视
#你见过哪些招聘隐形歧视?#
现在很多大厂招聘都有不对外明说的学历门槛,像阿里不少部门就默认要求双985,本科硕士都得是985才有可能进面。有的团队更严格,也不必须是985,得在23所院校名单,本硕都在名单里才算合格,普通学校简历基本直接被刷,这种隐形规则早已是行业心照不宣的事实。
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04-04 16:17
门头沟学院 Java
近期投递记录
近期投递精简版,只投了几家目标企业腾讯:简历在池子里泡了 10 天,今天终于收到一面通知阿里巴巴:笔试通过,一面安排在下周百度:一面挂,算法题没思路,下来补了很多知识点华为:内推投递,初筛通过,等待笔试网易:投递后无动静有没有腾讯后端开发的面经分享?求重点复习方向!
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04-14 19:49
中国传媒大学 数据分析师
父母问“工作找得怎么样了”,怎么回答
每次被爸妈问工作,心里都咯噔一下。说太难怕他们担心,说还行又怕他们追问,说在找又显得很敷衍。整理了几种不吵架、不内耗、还能让爸妈安心的回复,按需取用。 1. 报平安型(最稳妥)“还在看呢,有合适的在聊,不着急,慢慢来,你们别担心。”特点:温和、不透露压力,让父母放心。 2. 模糊进度型(避免追问)“最近在面几家,还在等结果,有消息第一时间跟你们说。”特点:给个“正在推进”的感觉,对方一般不会继续刨根问底。 3. 稳住心态型(适合压力大时)“工作这事急不来,我心里有数,会好好选,不会随便将就。”特点:表明自己有规划,父母反而更安心。 4. 转移话题型(不想聊时)“先不说这个啦,你们最近身...
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04-10 15:44
门头沟学院 Java
第一次面试
2026.4.10 13:30面试上海华讯自我介绍,问了一些非技术问题项目:是不是个人项目,项目难点以为我是全栈,前端用vue3直接问vue3原理不太懂,说主要搞后端后端问:1 系统的数据流是怎么样的一开始没懂,就是问数据在整个系统的流转过程2 Redis的缓存击穿那三个问题3 kafka的原理反问:1 对简历,学习方向的建议2 业务,没讲具体,说什么定制化开发感受:挺紧张的,感觉啥都想不起来,感觉没问什么八股,像是要招全栈的,给我吓一跳,刚还今天阿里打电话约面试,差点顺着一起面了,直接流脓,给推到下周了,感觉自己就是个大彩笔。
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04-05 23:13
中山大学 算法工程师
Agent Memory综述
一、Agent Memory的结构形式1.Token-level memoryToken-level memory 将信息存储为可持久化的离散单元,这些单元是外部可访问且可解释的。“token”在这里是广义概念,不仅包括文本 token,也包括视觉 token、音频帧等任何可在模型外写入、检索、重组与修改的离散元素。按照组织架构的不同,Token-level Memory可以分为三大类:Flat Memory(1D)、Planar Memory(2D)和Hierarchical Memory(3D)。✅Fat MemoryFat Memory 将信息存储为离散单元的集合,但不显式建模它们之间的关系。✅Planar MemoryPlanar Memory 在单层结构中引入显式关系(如图、树、表),但没有跨层结构,其核心突破是:从“存储”升级为“组织”。✅Hierarchical MemoryHierarchical memory 在多层结构中组织信息,并通过层间连接形成“立体 memory 空间”。主要形式有“金字塔结构”和“多层模块结构”。二、Agent Memory的功能角色✅扮演事实记忆(Factual Memory)的时候,可以:用于存储稳定的、可复用的客观知识,例如用户信息、世界知识、业务规则等。在推理过程中,Agent 可以通过检索这些记忆来补充上下文,从而避免重复查询外部知识源(如 RAG),提高响应效率与一致性。同时,事实记忆还可以通过持续更新来保持知识的时效性,例如覆盖过期信息或修正错误事实。通俗来说,就是记录一些事实信息,比如用户偏好信息、领域内容基本常识、业务规则等等。✅扮演经验记忆(Experiential Memory)的时候,可以:记录 Agent 在历史任务中的行为轨迹、决策过程以及对应的反馈(成功或失败)。这些记忆可以被用于总结经验、抽象策略,并在后续类似任务中进行复用,从而提升决策质量。✅扮演工作记忆(Working Memory)的时候,可以:在当前任务执行过程中,临时存储中间推理结果、上下文状态以及多步任务的阶段性信息。它类似于一个“思考缓冲区”,用于支持复杂推理、多轮交互或长链路任务执行。Factual Memory 和 Experiential Memory 在系统运行之前或运行过程中被持续沉淀下来,用于在后续任务中被直接检索和复用,为模型提供稳定的知识与经验支持。而 Working Memory 则不同,它并不是预先存储好的,而是在当前任务或交互过程中实时构建,用于记录中间状态、上下文以及推理过程中的关键信息。三、Agent Memory的运作流程1、Memory Formation(记忆形成)该过程将原始经验转化为高信息密度的知识。关键点:不再简单记录所有历史只保留长期有价值的信息成功的推理模式环境约束关键事实2、Memory Evolution(记忆演化)该过程负责:将新记忆整合进已有记忆库保持系统的:一致性(coherence)泛化能力(generalization)效率(efficiency)3、Memory Retrieval(记忆检索)这一部分要解决的问题是:如何在推理过程中检索并利用这些记忆。我们将记忆检索定义为:在合适的时刻,从某个记忆库中提取相关且简洁的知识片段,以支持当前的推理任务。其核心挑战在于:如何在大规模记忆存储中高效、准确地定位所需知识。📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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04-15 14:15
University of Pennsylvania Java
阿里面试改了两次时间 会不会很不好…
上周约了两场阿里的面试,太害怕了,八股没学完,Hot100也没刷完,所以把时间又往后推了,同时还有字节也推迟了一周。这样会不会给面试官印象很差哇有没有朋友知道的
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双985是哪所
忍耐王
已老实
23所名单求
本硕都卡吗
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