网易互联网 数据开发 一面凉经
1、Spark的作业提交流程?
2、Spark的核心组件有哪些?
3、宽窄依赖的理解,为什么要分宽窄依赖?
4、SparkContext在工作时做了什么事?
5、Spark shuffle有哪些?
6、Hashpartitioner与RangePartitioner的实现
7、对维度建模的理解?
8、雪花模型和星形模型的理解以及优劣对比?
9、线程安全有了解么?介绍下
面试官很友好,是我太菜了,全程大部分在问spark,刚好问到软肋,已挂


#数据人的面试交流地#
2、Spark的核心组件有哪些?
3、宽窄依赖的理解,为什么要分宽窄依赖?
4、SparkContext在工作时做了什么事?
5、Spark shuffle有哪些?
6、Hashpartitioner与RangePartitioner的实现
7、对维度建模的理解?
8、雪花模型和星形模型的理解以及优劣对比?
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编程界菜鸡:都一个月,就算是实习也会觉得不稳定
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