时间5.27，时长42分钟。面完当天约二面。大部分地方都接住了，一些细枝末节的地方忘了，比如Java反射。自我介绍项目1.详细说一下智能体ReAct模式的执行流程？2.智能体陷入死循环的原因是什么？3.怎么解决智能体死循环的？4.为什么要做三层防护机制呢？5.原子状态机是什么？解决了什么问题？6.三层记忆的背景是什么？解决了什么问题？结果是什么？7.记忆是如何召回的？8.那你怎么知道我问了A问题和B问题，不会乱注入吗？怎么解决呢？9.长期记忆里面存了什么？如何界定？10.召回的效果怎么样？11.你用的是什么模型？多模型是怎么做的？Java/JVM/JUC12.Java的类加载器是什么？13.那...

兄弟们，我这简历有啥可以改进的地方，投了300多份没有一个面试😭

腾讯云智timeline：4.9约面4.13一面4.15二面4.29HR面告知本周发6.2HR再次致电本周发6.8offer遇上盘点hc，泡了两个月终于出来，不过我已经入职大鹅了，这个就拒掉了，重庆腾讯云智后台释放一个hc，相关同学可以再次投递hhh～

设计一个 Agent 框架是一个有深度的系统工程问题。本文尝试从架构层面系统梳理核心设计要素——不是罗列概念，而是把每个子系统的设计决策、工程权衡和演进方向讲清楚。一、核心循环（Agent Loop）一个 Agent 框架本质上要解决的问题是：让 LLM 能够感知环境、做出决策、执行动作，并根据反馈迭代，直到完成目标。最基础的抽象是一个感知-思考-行动的循环： while not done: observation = perceive(environment) thought = reason(observation, memory, goal) action = decide(though...