1. 做一下自我介绍2. 讲一下你做的这个平台，重点说难点 解决了什么问题这个项目的核心不是“把文档喂给模型”，而是先把不同来源的材料转成可稳定检索、可引用、可更新的知识单元。整体架构一般包括文档接入、格式解析、结构抽取、分块与向量化、倒排索引、重排服务、回答生成和引用回填。我负责的部分主要是 chunk pipeline、索引写入和查询编排。难点主要在复杂文档结构，比如目录、页眉页脚、跨页表格、附件引用和条款层级，如果直接按长度切块，召回会很乱，模型也很容易把不同证据拼错。 def build_index(doc): blocks = parse_document(doc) chunks =...

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

“订阅式软件的好日子结束了”“AI会重写所有软件”——过去一年里，围绕“SaaS已死”的讨论，在全球资本市场和科技圈反复上演。股价承压、增长放缓、估值回调，曾经被视作云时代标准答案的SaaS，开始被拿来和大模型、Agent做比较：前者被指效率太低、太重，后者则被期待直接与一切业务对话。对中国SaaS而言，这场震荡更像是难题加倍。一边是宏观环境下企业IT预算趋于谨慎、采购决策周期拉长；另一边，是大模型技术骤然成熟、AI Coding概念火热，以更具想象力的方式质疑着软件业旧的商业模式。对很多本土厂商来说，问题不再是如何讲清SaaS的价值，而是在AI时代，SaaS到底还是不是一门有效的生意？在这种...