初创公司ai产品经理

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bg：双非计算机硕+1段小厂开发+1段小厂产品+1段中厂产品+一段大厂产品本来想投银行的今年银行科技招人好少啊老家这边（浙b）100人的公司只能开到1w（税前）年终未知（hr说的很模糊，估计没几块钱）好难找啊该多投投杭州的吗，杭州这边普遍开到多少啊

一面 ①第二段实习的AI产品需求是什么②RAG原理是什么③学校项目做的BERT调优是怎么做④BERT和大模型有什么区别⑤从输入输出上讲一下区别一面反问：①业务线是什么（消费者bg，做交付）二面①第一段实习有涉及到系统建设或代码吗②第二段实习承担了什么工作③模型评测怎么做的④模型选型怎么做的⑤为什么这部分工作交给开发⑥模型无法正常输出sql，运行报错怎么办⑦论文做的什么，图数据用的什么python库⑧论文发的咋样

面试官提问 - 麻烦你先做个简单的自我介绍。- 你自己写博客、公众号文章，是技术向的还是产品向的，或者是什么类型的？- 你是学软件工程/计算机相关的，也有工程和算法能力，为什么选投产品岗位呢？- 你觉得 n8n 和 Coze 在功能定位上、面向的用户群体（或用户画像）上会有什么样的区别？- 除了国内国外用户的差别，在用户的使用体现上/能力画像上，你觉得会不会也有偏向或区别？- 为什么 Coze 单独劈出了一个 Chatbot（对话机器人）模式，又单独给了一个编排工作流（Workflow）的模式？为什么要做这就两个形式？- 这两个模式分别是什么样的用户会去使用？- 你用过 Dify 吗？你觉得 Dify 和 Coze 还有什么差别吗？- 在做这个 AI Marketing 的工具中台时，这个中台会提供什么样的能力？以及这些能力互相之间是怎么串联的？- 它是像一个 AI 工具的配置平台，还是说把它集成到了一个视频剪辑的工具里面？- 在整个这套工具的实现链路上，产品经理是做的哪部分的设计？- 这个测试集你是用什么思路来构建的？如何保证测试尽量完整，以及尽量符合真实使用场景？- 评价标准是什么？比如设计几个维度，每个维度给它评分，还是怎么评？- 上线之前，比如准出我这个 AI 辅助生成视频的功能，它达没达到标准，这个怎么测？- 脚本打分是几分制？不同的分数都代表什么？- 如果十分制，你打了七分，我打了五分，可能标准不一致，这怎么办？- 大模型（多模态、生成、理解）出现后，从你自己的视角看，你觉得会产生什么样的新应用？或者有没有可能以前做得不太好的场景，现在能做好了？能举一两个例子吗？- 有没有更偏 B 端的企业想要用的东西？这种考虑过吗？- 你自己现在既然想做产品经理，自己感兴趣的方向是做什么类型的 AI 产品呢？- 在工作内容上（原型设计、数据/评测标准界定、算法策略/工作流定义、业务需求拆解），你有没有什么样的排序或者偏好？- 你现在在投的都是什么类型的企业？- 你目前的求职状态大概是什么样的？或者你心里的优先级是什么？- 你知道我们公司本身业务是什么吗？候选人提问- 内部服务的话大概是多少人？- 大概就是产品加研发大概是多少人？- 业务是更偏向于降本增效，还是增长类型？