京东搜推AI产品面经

1)请你结合电商搜索/推荐链路,描述一次你主导的“从洞察到落地到复盘”的完整增长闭环,关键假设、对照实验与最终业务指标分别是什么?
2)在“搜索相关性 vs.商业化收益(广告/导购位)”的冲突中,你主导过怎样的策略取舍?请说明你定义的目标函数与权重如何影响GMV、CTR、转化率与商家满意度。
3)面对大促(如618/双11)场景,搜推系统如何在高并发与价格波动下稳定“相关性+时效性+价格感知”?你做过哪些前置演练与风控开关设计?
4)冷启动与长尾供给问题:当新品或中小商家缺少行为数据时,你如何通过内容、知识图谱或特征工程缩短模型冷启动周期并保障曝光公平?
5)讲一次你主动“删功能/降复杂度”的案例:为什么判断该能力的“ROI低于维护成本”?你用哪些定量/定性证据达成多方共识?
6)多目标优化(相关性、时长、客单价、履约时效、毛利)如何在单一排序层内统一?请给出你落地过的约束/惩罚项设计或分层重排方案。
7)你曾如何把“供应链侧信息”(库存、到仓时效、履约成本、区域供给显式引入搜索/推荐排序或召回策略,从而提升用户体验与履约效率?
8)当业务提出“提升新品渗透/品类扩张”的年度目标时,你如何把战略目标拆成分阶段KPI(如探索率、品类占比、有效触达)并在系统中用实验层面验证?
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玛雅这也太难了😫
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发布于 01-04 21:46 湖北

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2025-12-24 15:25
已编辑
门头沟学院 前端工程师
是腾讯的csig腾讯云,前天晚上九点突然打电话约面,激动的通宵学了一晚上,第二天状态很差改了今天(以后再也不通宵学习了)感觉自己浪费了面试官一个半小时单纯手写+场景,无八股无项目无算法,打击真的很大,全是在面试官提醒的情况下完成的,自己技术方面真的还是有待提高,实力匹配不上大厂和已经面试的两个公司完全不一样,很注重编码能力和解决问题的能力,然而我这两个方面都很薄弱,面试官人很好很耐心的等我写完题目,遇到瓶颈也会提醒我,写不出题也会很耐心的跟我讲解好感动,到最后面试结束还安慰我打算把下周最后一场面试面完之后就不面啦,如果能去实习还是很开心,但是最重要的还是好好努力提高技术以下是面经第一题// 实现一个解析 url 参数的函数function parseUrl(urlStr) {// TODO}parseUrl('*********************************************');// 返回 {a: 1, b: 2, c: 3}追问:在链接里见过什么部分?用 hash 路由的话放在哪第二题// 考虑有一个异步任务要执行,返回 Promise,这个任务可能会失败,请实现 retry 方法,返回新方法,可以在失败后自动重试指定的次数。/*** 异步任务重试* @param task 要执行的异步任务* @param times 需要重试的次数,默认为 3 次*/function retry(task, times = 3) {// TODO: 请实现}// ---------------测试示例 ----------------// 原方法const request = async (data) => {// 模拟失败if (Math.random() < 0.7) {throw new Error('request failed');}const res = await fetch('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts', {method: 'POST',body: JSON.stringify(data),});return res.json();}// 新的方法const requestWithRetry = retry(request);// 使用async function run() {const res = await requestWithRetry({ body: 'content' });console.log(res);}run();第三题就是给 retry 函数添加类型注释,用到泛型第四题:在组件库中将 Alert 用 api 的形式实现(应该就是 message 这个组件)怎么渲染到一个浮层里而不是原地渲染出来
不知道怎么取名字_:技术这个东西,太杂了,而且要下功夫的
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