一、通用必刷题单（所有岗位都要刷！）这部分是无论技术 / 非技术都必考的，我刷得最熟、重复最多。1. 自我介绍题单必刷题型：1 分钟简洁版自我介绍2 分钟详细版自我介绍无实习 / 无奖项版自我介绍跨专业求职自我介绍我刷了：约 40 题（反复改写 + 录音 + 复盘）重点不是背稿，是把经历说顺、说真、说得匹配岗位。2. 行为面题单（宝洁八大问延伸）必刷：你最大的优点 / 缺点遇到压力最大的一件事与他人产生分歧怎么解决失败经历 + 从中学到什么如何安排时间、多任务处理我刷了：60 题左右，每道写逐字稿行为面没有标准答案，但有标准答案的结构——STAR。3. 简历深挖题单（最容易挂的地方）必刷：把你简历上每一段经历，都能讲完整你在项目里具体做了什么你遇到的困难是什么你有什么可量化的成果我刷了：把自己简历拆成 80 + 小问题，逐个练熟这里提醒一句：简历千万别让 AI 乱编，不然一问就崩。我自己全程只用泡泡小程序 AiCV 简历王做真实经历优化，不虚构、不夸大，面试问啥都能稳稳答出来。4. 职场常识题单为什么选择我们公司为什么选择这个岗位职业规划 3 年 / 5 年期望薪资、到岗时间还有拿到其他 offer 吗我刷了：30 题，每题 2 版答案这部分是态度分、稳定分，答不好直接减印象。二、非技术岗（运营 / 市场 / 行政 / 人事）必刷题单如果你和我一样，走的是非技术赛道，这部分是核心。1. 业务理解题单对我们产品 / 行业的理解如果让你做 XX 活动，你怎么策划如何拉新 / 促活 / 留存用户需求怎么分析我刷了：40 题，每题写简单方案不求专业，但求有逻辑、有思路。2. 情景面试题单领导给你不合理任务怎么办同事不配合怎么办工作出错如何补救多任务冲突怎么处理我刷了：30 题考察：责任心 + 沟通 + 抗压。三、技术岗（测开 / 前端 / 后端 / 数据分析）必刷题单我身边拿大厂 offer 的技术朋友，几乎都刷过这套：1. 算法题单数组与字符串哈希表排序与查找双指针、滑动窗口二叉树、DFS、BFS我朋友（上岸大厂）刷了：力扣前 200 题 + 热题 100至少刷 2 遍，一遍做题，一遍复盘。2. 计算机基础题单计算机网络操作系统数据库 SQL数据结构刷了：核心知识点 150 题左右基础不牢，面试直接凉凉。3. 项目面题单项目架构遇到的 Bug如何优化收获与反思刷了：按自己项目拆成 40 题技术面，项目占一半分。四、我整体刷了多少题？真实统计通用行为面：130 题非技术业务题：70 题技术岗朋友算法 + 基础：300 题 +简历深挖 + 自我介绍优化：不计其数总量加起来，我自己刷了近 300 道题。不是越多越好，是刷一道、会一道、能复述一道。五、最真心的建议：刷题前，先把简历稳住很多同学疯狂刷题，简历却一塌糊涂，结果连面试机会都没有。简历是入场券，面试是 you can you up。我自己的经验：先用泡泡小程序 AiCV 简历王把简历打磨到真实、专业、匹配岗位，再疯狂刷面试题，效率直接翻倍。不造假、不夸大、不编经历，面试问啥都不慌。

在校期间出去实习，实习不到一个月，突然被学校打电话催回去。于是只能向领导请假，领导的意思是超过一周这个岗位就要继续招人了，那时候感觉啥也没混到还搭了好多，心里不甘，实习至暗时刻。不过最后还好，回去一周左右就回来继续实习了，只是搭了一点机票钱。

1.SSE与WebSocket区别2.对AI基本概念了解：RAG、Agent、FunctionCall、MCP、Skills等3.个人AI技能了解4.了解主流模型有哪些&各自特点应用场景5.用了什么IDE以及对比6.多Agent有了解吗7.AI在实习部门中应用场景8.Agent底层原理：ReAct、Transformer了解9.现有需求如何用AI进行实现，拆解小需求&AI规划&实现&测试，Trae中/plan、/spec

1.项目真实性与“含 AI 量” (最坑的一道题)面试官： “你简历里的这几个项目，哪些是完全靠 AI 生成的？哪些是你自己写的？AI 帮你解决了什么具体问题？”面试核心： 考察你对项目的控制力。如果你说“全是 AI 写的”，面试官会认为你缺乏解决复杂工程问题的能力。高分策略： 诚实交代 AI 的参与度（比如：AI 辅助生成了 70% 的样板代码、Mock 数据或单元测试），但核心的架构设计、数据库状态机切换、分布式锁的竞争边界处理必须强调是你的思考。2. AI 代码的“排毒”能力面试官： “如果 AI 给你的业务逻辑代码（比如一个复杂的 SQL 优化建议）看起来能跑，但潜伏着死锁风险，你通过什么手段识别出来？”面试核心： 考察后端基本功。AI 会写代码，但它不一定懂你的线上数据库隔离级别。考核点： 慢查询分析、事务传播机制、索引失效场景的预判。3. AI 驱动的自动化测试面试官： “你会如何利用 AI 来提升单元测试的覆盖率？你是怎么设计 Prompt（或 Skill 规范）来确保生成的测试用例覆盖了所有的边界条件（Edge Cases）？”面试核心： 考查工程素养。进阶： 谈谈你如何定义一套 Markdown 格式的 Agent Skill，让 AI 能够针对 Git Diff 自动生成高质量的 Test Case。4. 生产环境中的 AI 风险控制面试官： “如果我们在后端引入大模型做自动化审核，模型‘幻觉’（Hallucination）导致误删了用户数据，你在系统架构上会设计什么样的‘熔断’或‘人工回滚’机制？”面试核心： 容错设计。后端的核心任务永远是确定性，而 AI 是概率性的，如何用确定性的架构去包裹概率性的输出。5. AI 时代的“防御性编程”面试官： “在接入 GitHub Copilot 或 Cursor 开发时，你是否遇到过 AI 生成的代码逻辑在并发场景下失效（比如忽略了单例模式的线程安全）？你是如何发现并修复这些‘高智商垃圾’代码的？”考察点： 考察你是否具备代码审计能力，而非盲目信任 AI。------------------------------🚀 写在最后：加入我们，定义未来的后端我们正在寻找那些对底层技术有敬畏心，对前沿工具更有好奇心的同学。我们需要你：扎实的后端功底（Java/Go/C++ 任一）。对系统架构有热情，理解分布式一致性和容错处理。能熟练使用 AI 工具，并对如何提升 AI 产出质量有自己的见解。🔗 快速通道（HR 每日清筛）别让你的才华埋没在简历池里，点击下方链接直接触达核心技术团队：【PDD实习生招聘】🔗 内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=IU9k50iFrF🎫 内推码：IU9k50iFrF⭐ 为什么说PDD暑期实习“性价比很高”① 实习满2个月即可申请转正相比很多公司需要 3-6个月实习，PDD暑期实习满2个月即可发起转正流程。② 实习转正薪资通常高于校招入职通过 实习转正入职的薪资一般更有优势。③ 免费三餐 + 高薪实习公司提供 免费三餐 + 有竞争力的实习薪资。(有任何问题欢迎找我私聊沟通，帮看面试进度)通过这个链接投递会进入内推池，简历会优先筛选。祝大家都能拿满意的 Offer，我们在 AI 时代的后端浪潮里见！