选贝壳还是京东

京东零售 做AI infra相关算法 35k 算白菜吗

AAA孝总自2025AI元年以来已从事AI infra AI Agent等领域深耕一线实战AI项目，架构设计至今落地超百万下面，此处 呕心沥血制作。望大家以此为参考，以此为出发点，拓展发散，快速入门AI，赶上AI潮流。一、AI Infra技术栈AI Infra简单来说就是AI基础设施，主要从事AI模型推理、训练两个领域进行深耕。其中从下到上包括但不限于：1.硬件层：A100、H100、4090、TPU、NPU（注意了解英伟达不同架构的演进与NVlink，算力形式，以及NPUGPUCPU等推理区别）2.底层使能：CUDA toolkit，NVCC编译器（附昇腾NPU：毕昇编译器）3.GPU加速：...

AI岗位细分方向多，技术栈要求差异明显，不管是算法、开发还是产品岗，都有对应的核心技能体系，提的针对性学习，才能避开求职盲区、快速适配岗位。一、大模型/算法岗（硬核技术核心）这类岗位是AI研发的核心，对技术深度要求极高，基础层要掌握Python、C++编程语言，熟悉数据结构、机器学习、深度学习理论；框架层必须精通PyTorch、TensorFlow、大模型微调、Prompt工程；进阶还要掌握RAG搭建、AI Agent架构、模型量化优化，同时具备数据分析、算力调优能力。二、AI Infra/开发岗（工程落地向）侧重把AI模型落地成可用产品，技术栈偏工程实现。需要掌握Python/Java开发，熟悉Linux环境、Docker容器化部署；懂大模型服务部署、API接口开发，了解向量数据库、缓存优化；部分岗位还要求掌握 الفيزياء、CUDA等算力适配，保障AI应用稳定运行。三、AI产品/运营岗（非技术偏业务）不需要深耕代码，但要懂AI逻辑和业务落地，核心掌握AI产品设计、需求拆解，熟悉主流大模型、AI工具的使用场景；会梳理用户需求、对接研发团队，懂基础的Prompt优化、数据标注流程；同时具备行业认知，能把AI技术转化为落地场景，降低用户使用门槛。入行不用贪多求全，先锁定一个细分方向深耕，把核心技术学扎实，再逐步拓展边界，结合项目实操积累经验，才是最稳妥的学习路径。

目前中9软件工程专业大二下，想开始准备实习，在网上攻略很多都说第一步先确定方向，想问问前辈们都是怎么选择自己的方向的呢？😩跟AI聊了很多，给出的推荐是：后端开发，AI Infra，Agent开发/AI应用开发，数据分析，搜广推…目前规划是本科多积累实习，出国读个ms提升学历，再回国工作。求前辈们指点