佬们，求二次拷打，听劝

兄弟们，本人今年研1新生，软件工程专业，组里的方向是模型压缩，也有人搞nlp，这两个方向我之前完全没学过，目前组里也没活干，我想在今年寒假找个相关的日常实习，目前在网上学习了一些深度学习的基础课程，可以写写简单的神经网络项目，我目前应该往什么方向努力啊，有没有懂的大佬

非常有挑战性且开放的一次面试，基于实习经历和面试官讨论了很多深入的问题。无八股无手撕，比较看认知和技术栈匹配程度。 1. 假如让你从零构建一个 vla 模型 你对他的架构的设计是怎么样的？为什么 2. 假如让你写一篇 vla+rl 的 综述，你会怎么写 3. 你怎么看 vla 大模型 和 世界模型两条 具身智能的技术路线 4. 你对vla模型的改进有哪些？ 5. 你认为从长远来看 vla 可以有哪些工作可以做来克服具身智能的挑战。

有个同事推荐给我的，说是一个电脑办公辅助AI，我就试了一下，这个是能读取屏幕上的信息，然后用AI给我回答。我发现用它办公感觉还行，但是....用它做题是真的爽啊，平常老师发的作业题，一边做一边搜还挺费手的，我就用这个试了一下，简直不要太爽，高数题，leetcode上面的算法题，真的都是瞬间给答案，而且是直接把答案悬浮在屏幕上，都不用来回切换应用，真的是太爽了！不过现在只有电脑版，不过好像我平常做题也的确只在电脑上。网站在这里，软件叫超级小冰，py们可以下载试试：https://allspark.xiaoice.cn/ask?c=nkw