只背概念不ai了

#AI面会问哪些问题？#
刷到这个话题真的瞬间破防，最开始投 AI 岗，我天真地以为，把 Transformer、RAG、AI Agent 的概念背熟，就能应付面试了。结果第一场面试，就被面试官问得哑口无言。那是一家 AI 独角兽的应用开发岗，开场面试官笑着说 “先简单做个自我介绍，讲讲你做的 AI 项目吧”，我照着提前背好的稿子念完，本以为能顺利过关，结果面试官的连环追问直接给我干懵了。“你这个 RAG 项目，用的什么分块策略？为什么选这个分块大小？”“分块的时候遇到过长文本语义断裂的问题吗？你是怎么解决的？”“嵌入模型选的哪个？为什么不用开源的？对比过不同嵌入模型的检索效果吗？”一连串的问题下来，我支支吾吾半天答不上来，手心全是汗，因为这个项目我只是跟着教程跑了个 demo，根本没考虑过这些细节。那场面试只进行了 20 分钟就草草结束，挂掉面试的那一刻，我坐在电脑前，满脑子都是 “我是不是根本不适合做 AI”。
后来我才明白，AI 面最不缺的就是背概念的人，面试官想知道的，永远是你真的做过、真的思考过、真的解决过问题。