最近在学习Agent项目时，踩了很多坑，也有了很多体会，以下是笔者的一些见解。第一，必须具备完整的工程后端体系很多 AI 项目在实现时只关注 Prompt、工具调用或者 Agent 流程，但却忽略了系统工程本身。然而在企业环境中，AI Agent 本质上仍然是一个应用系统，它需要具备完整的后端架构，包括 API 服务层、数据库设计、会话管理、日志系统、错误处理，完善的兜底机制以及高并发处理能力等。如果一个项目只展示模型能力而忽略系统工程能力，那么在面试官眼里往往会被认为只是一个 Demo，而不是一个可以上线的产品级系统。第二，不能只是简单调用框架，而应该具备真正的 Agent 系统能力现在很多...

因为考研没秋招，现在怎么都找不到合适的工作。。。

投了200份简历，经过7次面试后，还是被cetv捞了，虽然之前就听说c厂是天坑，但想了想第一份实习就算了，干1-2月跑路算鸟，再好好准备暑假去实习

"今天又加班到这么晚？"室友问。 我摇摇头："没有，正常下班。" "正常下班？你在拼多多实习还能准点走？" 我笑了笑："你以为大厂都要996？我们组氛围挺好的，导师说了，实习生的任务是学东西，不是拼命加班。" 室友愣了一下："那你这三个月都学到了什么？" 我打开笔记本，翻到密密麻麻的技术笔记： 📚 这三个月，我经历了什么 Week 1-2：从懵逼到入门 第一天，导师给我看了一张系统架构图。 密密麻麻的服务节点、复杂的调用链路、各种中间件……我当时就傻了。 "别慌，慢慢来。"...