一面——电话面1、自我介绍，介绍负责业务2、介绍目前业务节奏，发版节奏和当前团队测试开发比例3、介绍商业ai项目4、介绍开发的agent项目，问的比较细致5、场景类问题，针对某一个场景如何设计用例，如何推进需求6、ai在实际开发中的应用举例子7、正好来了个会议来不及反问二面——视频面试1、自我介绍，业务介绍2、发版节奏，举场景例子说了一个发版本需要完成的事情，面试官随找了一个我没负责过的业务场景，然后让我直接基于场景说发版节和要完成的事情，还具体解释了实际测试业务环境3、接口自动化拷打，当前自动化流程，面试官惊讶于我们目前大部分功能测试还是手动，感觉唯品会目前业务接口自动化程度很高4、ai业务...

大二小登简历求拷打

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

CPU 飙高排查我一般分三步：第一：确认是用户态还是系统态高，用 top 看 us/sy/wa第二：定位具体进程，再定位线程第三：结合线程栈分析是死循环、锁竞争、GC 频繁还是线程过多1）us 高、sy 低、wa 低含义：纯用户态计算，无阻塞、无系统调用、无 IO典型原因死循环复杂计算 / 递归JSON / 序列化疯狂正则回溯爆炸GC 线程疯狂（VM Thread、GC task）栈特征：大量 RUNNABLE，一直占 CPU 不释放一句话：us 高 sy 低 = 业务代码死循环 / 计算密集 / GC 频繁，直接 jstack 找 RUNNABLE 栈。2）sy 高、us 低 / 一般含义：...