字节一面（广告架构与工程）

一面（1小时30分钟）：上来先做题1. 手撕AdamW2. 手撕无重复字母的字串（hot100）3. 出了两个题都是对数据库的操作，我以为是让写大模拟，写到一半结果面试官告诉我是用sql写🐱，不会遂罢。4. 面对海量数据的时候怎么对数据进行处理，比如说去除掉敏感词等等，面对海量数据会出现哪些问题，该如何去处理5. 介绍发表的顶会论文6. 介绍Q-learning和DQN二面（2小时30分钟）实习乃至秋招面的最久的一轮面试了，从晚上七点多面到十点，最后人都麻了🥵，面试官估计要下班了结束了面试🐱1. 介绍论文，主包是做强化学习相关的，围绕问了很多强化学习算法（GRPO，PPO，reward model)，介绍马尔可夫决策过程。2. bf16、fp16和fp32，并进行计算。3. lora微调的细节，量化相关知识然后开始漫长的手撕过程🥵4. 手撕ppo5. 算马尔可夫决策过程的γ阈值，我感觉是个无穷级数？6. 算模型sft的参数量大小及显卡利用率7. 是否重合链表（hot100）8. 如何使得一个输入向量x在经过一个或多个全连接层后，其输出向量y所在子空间基底尽可能接近标准正交基三面（面委会面）（30分钟）1. 介绍第一篇顶会论文（共享屏幕）2. 介绍第二篇顶会论文3. 不同强化学习之间的区别4. 和使用强化学习训练大模型相比，使用强化学习训练小模型需要做出哪些改变hr面（30分钟）常规的hr面问题，主要问来wx的意向。感觉前几面比较侧重技术细节，面委会感觉就比较侧重聊未来技术的发展，个人感觉前几面的压力比较大😼📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

一面（2026/5/27）自我介绍+了解情况C++ 里的 static 关键字有什么用？static 的内存分配什么时候发生？sizeof 对数组和指针有什么区别？结构体和类有什么区别？使用时应该如何选择？你对内联函数的理解是什么？讲一下类的多态？虚函数和纯虚函数有什么区别？线程和进程有什么区别？线程之间共享数据时会出现什么问题？有什么解决办法？如何避免死锁？二叉树有哪些类型？完全二叉树和平衡二叉树分别有什么特点？什么是满二叉树？这里我给完全二叉树和满二叉树搞混了，面试官直接过来问我什么是满二叉树我才恍然大悟了解红黑树吗？红黑树和 AVL 树相比，各自有什么优缺点？项目拷打+场景题反问总体来说...

选择考到了数学相关的贝叶斯公式，概率论，其他几个问题没了解过编程题前三题都比较简单，一行输入两个数字，最后输出一个和，会输入多组数；方阵好久没写代码了，数组都忘的一干二净

前言上数十年，今年是招聘环境最差的一年，但下数十年，今年有可能是招聘环境最好的一年。——来源秋招中遇到的不知名的某hr找工作本身就是运气+实力，甚至在菜鸡看来运气占比更高，有的时候不要总是怪自己（倒也不是为自己开脱哈），尽人事听天命，不要自己内耗。菜鸡在这里总结一下自己的整个一个找工作情况，一方面是从群众中来到群众中去，感谢找工作的时候中各位大佬们的资料与建议；另一方面是希望能为更多的小伙伴们提供微不足道的帮助。一、楼主自己情况菜鸡自己是来源于东三省某双非大学（排名很低的那种），本硕自动化，硕士研究方向是纯仿真（跟控制和编程无任何关系），无正式实习（导师派出去干过杂活），无高水平期刊论文，无高...