1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

蚌住了，沉淀三个月  收到的面试反而更少了，大部分做完了测试就了无音讯，大模型应用，产品，AIGC，甚至售前工程师我也愿意做啊！这个时代怎么了？为何不愿意接受双非生😭

2026春招机器人/嵌入式项目分档盘点结合校招面试真实反馈，以及牛客上百篇机器人/嵌入式岗上岸学长学姐的经验，给大家做了一份2026春招机器人嵌入式项目分档盘点，精确到项目名称、适配岗位、核心亮点、面试加分点、避雷提示，帮大家精准避坑，知道哪些项目闭眼做，哪些项目千万别碰。先给核心分类标准，完全贴合校招面试的考察逻辑：【S级 高含金量】：系统完整+技术前沿+工程化落地，面试差异化拉满，90%的面试官都会感兴趣，闭眼冲【A级 有亮点】：场景明确+有优化深度+易上手，面试有加分，适合补项目经历，放心做【B级 烂大街慎做】：同质化严重+无差异化+demo级，10个应届生9个做，没亮点慎做【C级 纯浪...