假期一结束又来面试了

211，产品方向，27届。昨天发生了一件让我头皮发麻的事。事情是这样的。我从6月初开始投秋招，策略是先广撒网再重点突破。每天投2-3家，到今天刚好投了30家。其中有5家是我的心仪公司——不是大厂，是那种产品文化我特别喜欢、岗位JD跟我经历高度匹配的。这5家里，有一家是我从3月份就开始关注的。当时看到他们春季实习的JD，就觉得"这就是我理想的方向"。5月份的时候还专门去牛客搜了这家公司的面经，把往年产品岗的面试题整理了一个文档，足足15页。项目经历也是照着它的JD改了3版，把关键词都对上了。你们懂那种"万事俱备只欠东风"的感觉吗？我所有的准备都是围绕这家公...

这样准备找日常实习了可以嘛🥺，佬们有什么建议没有😢

兄弟们，boss投了好多了，根本没人理我啊，该咋办？简历有很大问题吗？

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...