一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

家人们，这种情况还有机会吗😥  

timeline：4.16约一面4.21 一面 面完秒过三小时后约第二天二面4.22二面 面完两小时通过（两轮面试官都说只有两面）此后状态一直是复试无链接状态4.28 打电话催了一下后hr告知要加面，刚挂电话就约了三面5.6 三面 两小时后通过进hr面状态5.7 早上约的下午hr面，面完秒发云证，状态进入录用评估从3.3到今天已经过去66天了，期间经过了20+场面试，由于本人是双非本老是被横向挂，这种被挂都不知道该怎么去提升，不过总算是看到头了许愿offer

timeline笔试 4.18一面 4.23二面 4.28offer 5.7