1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

春招实习都投了好多，全是拒绝，有一两个面试，面完也觉得希望渺茫，果真应证了那句26届学院本，buff拉满了

27届Java实习

一、基础能力：所有嵌入式工程师的根基无论是 Linux 还是 MCU 开发，以下基础能力都是必须掌握的：1. C/C++ 编程能力熟练掌握 C 语言（核心）理解指针、内存管理、结构体、位操作掌握基本的 C++（类、封装）有助于复杂系统开发2. 数据结构与算法常见数据结构：链表、队列、栈基本算法思想：排序、查找在资源受限环境下优化算法能力尤为重要3. 计算机组成原理CPU 工作原理存储体系（Flash / RAM）中断机制4. 数字电路与硬件基础GPIO、UART、SPI、I2C 等接口原理时序图理解能力能看懂基本原理图全网最全面的嵌入式八股文专栏：https://www.nowcoder.co...