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故事,还未完、
2022-03-20 12:49
山东区块链研究院_产品部_Java开发工程师
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2022-03-20
在牛客打卡21天,今天学习:刷题 42 道/代码提交 36 次
每日监督打卡
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05-11 09:25
北京邮电大学 嵌入式工程师
影石嵌入式一二面面经(偏AI推理/C++)
最近影石的秋招真的让我心态反复横跳。本来已经打算放弃了,结果后面又被抬价,直接又燃起希望了😂整体面试体验还是挺不错的,面试官都很强,问得也很深入,尤其是对项目和底层原理的考察非常细。这里整理一下自己的面经,希望能帮到后面准备秋招的同学。一面:疯狂技术拷打(AI推理 + C++ + 体系结构)一面的面试官绝对是技术大牛,问题密度非常高,几乎没停过。AI推理 / MNN / 模型部署为什么选择 MNN 推理框架?调研过其他框架吗?模型从训练到端侧用 MNN 推理的完整流程是什么?int8 和 FP16 的性能提升明显吗?MNN 做了哪些优化?双线性插值的 4 个点权重怎么计算?仿射变换用了哪些 ...
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
AI-Agent面试实战...
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-21 17:34
我真蠢,上班三天才知道mt让看文档啥意思
第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问:"那我后面大概做什么方向?"他说:"不急,先熟悉。"我点开过的文档数了数,三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊,我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是:又看了五篇文档。上了一周班后,晚上我收工位走出公司,那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢
文聚星:
说明你这是大厂,小厂才会来了直接上手写
实习时最怕听到的一句话
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05-15 12:12
中国科学院大学 自然语言处理
Binance 二面 | AI大模型实习 | Binance Accelerator Program
整体难度简单,主要问自我介绍、实习项目和一道 SQL 手撕题。1.自我介绍上来先做了一个简单自我介绍,主要围绕学校背景、实习经历和项目经历展开。2.实习 / 项目经历项目部分问得比较细,会顺着简历继续追问,比如:项目背景是什么自己负责哪一块用到了哪些模型或技术数据从哪里来效果怎么评估遇到的问题和解决方式感觉面试官比较关注项目是不是自己真的做过,也关注技术深度,会追问一些细节。3.SQL 手撕给了三张表:trades(trade_id,buyer_user_id,seller_user_id,symbol,price,quantity,traded_at)orders(order_id,user...
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