03-23 11:33 湖南大学 安卓 发布于江西
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AI岗位需要掌握的技术栈
#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#
1. 编程语言与工程基础（基石）
Python（绝对核心）、Web框架、数据结构与算法、SQL与数据处理
2. 大模型核心技术栈（当前最热门）
RAG（检索增强生成）：
原理：理解如何通过外挂知识库解决模型幻觉和知识滞后问题。
工具：熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等编排框架。
Agent（智能体）开发：
理解Agent的架构（感知、记忆、规划、工具使用）。
掌握 LangGraph 等工具，能够设计有状态、多步骤的复杂任务流（如自动规划旅行、自动化办公流）。
Prompt Engineering（提示词工程）：
这不仅是“聊天”，而是结构化设计。需要掌握思维链（CoT）、少样本学习（Few-Shot）等技巧，能够编写稳定输出高质量结果的Prompt。
模型微调（Fine-tuning）：
虽然不要求每个人都从头训练，但需要掌握 PEFT（参数高效微调）技术，特别是 LoRA、QLoRA，以及人类反馈强化学习（RLHF）的基本原理和操作。
1. 编程语言与工程基础（基石）
Python（绝对核心）、Web框架、数据结构与算法、SQL与数据处理
2. 大模型核心技术栈（当前最热门）
RAG（检索增强生成）：
原理：理解如何通过外挂知识库解决模型幻觉和知识滞后问题。
工具：熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等编排框架。
Agent（智能体）开发：
理解Agent的架构（感知、记忆、规划、工具使用）。
掌握 LangGraph 等工具，能够设计有状态、多步骤的复杂任务流（如自动规划旅行、自动化办公流）。
Prompt Engineering（提示词工程）：
这不仅是“聊天”，而是结构化设计。需要掌握思维链（CoT）、少样本学习（Few-Shot）等技巧，能够编写稳定输出高质量结果的Prompt。
模型微调（Fine-tuning）：
虽然不要求每个人都从头训练，但需要掌握 PEFT（参数高效微调）技术，特别是 LoRA、QLoRA，以及人类反馈强化学习（RLHF）的基本原理和操作。
全部评论
哈哈哈，你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
这要掌握的真的多啊
嘎瓦遇到难回答的问题你又不说话了
门头沟学院 Java
能不能出个Java的ai岗位要学会什么
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