美团Java后端开发实习一面

叮咚变美团了？美团真是有钱啊业务合并后，校招hc会缩水还是变多？有没有在里面的牛友来说说？

1. 如何实现快速排序？快排优化有哪些？核心思想快速排序基于分治思想，核心逻辑是：选择一个基准值，将数组划分为「小于基准」和「大于基准」的两个子数组，递归对两个子数组重复该过程，直至子数组长度为1（天然有序）。快排的性能核心取决于基准值的选择和分区效率。代码实现（经典Hoare分区法） #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 分区函数：返回基准值最终位置 int partition(vector<int>& nums, int left, int right) { ...

牛友们注意了，能写进简历的 AI 项目，至少得满足这三点：第一，有明确的任务场景和输入输出第二，系统可自动运行，无需人力维护第三，解决了某个实际问题很多人做了个小 AI demo，就急着在简历上写 “主导某某 Agent 系统”，结果一面聊下来，项目既不成型、跑不通，更谈不上闭环。我招人看项目经历时就遇到过这种情况：有个同学写了 “多轮对话 Agent 系统”，但被问到 “系统在哪用？触发条件是什么？对话上下文怎么保存？Agent 之间怎么分配任务？” 时完全答不上来 —— 其实这个系统就一段 prompt，用户每次都要手动输入一串命令，根本没有完整流程，更谈不上调度。反过来，另一个看起来没那么 “技术炫酷” 的项目反而更亮眼：一个 AI 写 OKR 的小工具。针对公司每季度填 OKR 的需求，这位同学写了个不到 200 行代码的小服务，只需上传本季度的工作内容，就能自动拆分为多个目标，还能输出三种版本（自我驱动、结果导向、量化可追踪），甚至支持风格转换（偏运营、偏产品、偏技术），能跑、能用、还能灵活修改。显然后者更值得写进简历。真正有价值的 AI 项目，不在于你集成了多少模型、用了多少工具，而在于你是否跑通了完整任务流程，交付了一个能解决实际问题的系统 —— 工具可以借鉴，但核心逻辑必须是自己琢磨出来的。

1. 自我介绍，说说你的求职意向和职业规划回答框架：教育背景和技术栈项目经历和技术特长为什么选择声网/云平台方向短期目标（1-3年）：技术深度、业务理解长期规划（3-5年）：技术专家/架构师2. 介绍一下你的实习项目，重点说说遇到的技术难点回答要点：项目背景和业务场景你负责的模块和技术选型遇到的具体问题（性能、并发、稳定性）解决方案和技术手段项目成果和个人收获3. 说说你对实时音视频系统的理解，客户端和服务端的交互流程是怎样的答案：核心流程：信令交互：客户端连接信令服务器（WebSocket/TCP）房间管理：创建、加入、离开用户状态同步：上线、下线、静音媒体协商：SDP（Session De...