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SLam_Pan
2023-03-31 20:23
同济大学 量化分析
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top私募量化企业急招 1、编译优化专家
top私募量化企业急招
1、编译优化专家
2、高性能硬件系统研究员
3、资深 K8S 集群运维工程师
base北上深
必须要有相关经验!
符合快来聊聊吧!
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03-31 14:56
广东外语外贸大学 大数据开发工程师
字节数开三面
哎,真的心累了,一面二面好不容易都过了,而且印象好像还挺不错的,三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了,我感觉我能回答的已经很全面到位了,虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的,但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon,那Spark,Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon,有什么优点实习的时候,你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调?那么除了上面的你说的这些优化,像Hive,Spark或者数据湖这些分布式架构,他们共有的导致数据慢的问题有什么呢?你了解AI的实现技术架构吗?那你认为怎么用...
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04-02 16:08
华南理工大学 算法工程师
网易互娱(AI应用)实习岗位一面
1. 自我介绍2. 项目介绍3. 多智能体项目中,工具调用是怎么实现的?4. MCP 有哪些协议是否了解?5. RAG 的工作流程6. Tranformer 为什么出现?解决了什么问题?注意力机制介绍一下7. 大模型生命周期相关,训练,微调,量化,剪枝,蒸馏,部署,分布式等,从头到尾串了一遍8. 有一个垂域大模型,部署成本过高,如果要降低部署成本,你会选择蒸馏还是量化?9. Linux 进程与线程的区别10. Python GIL 锁有没有了解?怎么绕过 GIL 锁?11. Git 多人协作的时候怎么处理合并冲突?12. 开放性问题:你在学术项目中印象最深/感触最大的一件事13. 开放性问题:...
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03-04 18:48
北京体育大学 测试工程师
现在这个时代 前端的要求已经进化成这样了吗
难道前端真的已经不行了?
饿魔:
这还是前端吗
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04-02 17:54
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
诚实作答,从容应对
面试中遇到不会的问题,不必慌张掩饰。坦诚说明自己暂时不了解,同时表达愿意学习补充的态度,再结合相关经验简单阐述思路。既体现真诚,也展现应变力与学习意愿,远比不懂装懂更能赢得认可。#面试被问到不会的问题,你怎么应对?#
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