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engure
2022-11-11 18:03
门头沟学院 后端工程师
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2022-11-11
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 70 道
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”,RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案,而是给候选答案打分,把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里,后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法,核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工,而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式,比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优,所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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04-15 13:14
广西大学 算法工程师
小红书 AI Agent开发 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 介绍下项目,重点讲架构、关键设计和线上问题3. Agent 的上下文窗口不够时,长短期记忆应该怎么分层设计长短期记忆不能简单理解成“最近消息”和“很久以前的消息”。更合理的设计是把状态拆成三层:工作记忆负责当前回合执行所需的最小上下文,摘要记忆负责阶段性中间结论,长期记忆负责稳定事实、偏好、任务状态和关键证据索引。这样做的好处是短链路推理不会被旧噪声拖死,而长任务又能在需要时按状态检索历史事实。真正难的不是分层本身,而是写入和召回策略。不是每条消息都值得进长期记忆,通常只把高价值、可复用、低歧义的信息写进去,比如用户偏好、外部工具执行结果、关键约束、任务完成状态。否则记忆库...
AI-Agent面试实战...
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03-13 10:20
武昌首义学院 运维工程师
春招约不到面试,太难受了
UtopianYou...:
这个简历排版真的不太行哦,去找免费的或者花点小钱,把排版弄整齐一点吧,看着舒服。
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04-17 15:55
门头沟学院 安卓
腾讯实习面试
一面过去一天了,还没有结果,面试的时候问面试官说一两个小时就有结果,但是现在还没有结果,也没有面评,这个是怎么回事啊
我的求职进度条
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04-18 21:32
广西大学 算法工程师
快手 AIAgent开发 一面(日常)
1. 自我介绍2. 介绍下你简历上这个项目3. 聊聊记忆系统模块设计,你会怎么拆记忆系统至少要拆成写入、索引、检索、融合和淘汰五层。写入层不是把所有对话都存下来,而是先判断值不值得记;索引层要同时支持按用户、会话、任务、实体和时间切片检索;检索层通常要把结构化过滤和语义召回结合起来;融合层负责把召回结果转成当前 prompt 可消费的上下文;淘汰层解决过期、冲突和污染。好的记忆系统不是“记得多”,而是“能在正确时刻拿回正确事实”。4. 记忆检索到底应该用 user_id、session_id,还是别的主键不能只用一个主键。session_id 更适合短期上下文恢复,能还原当前任务过程;user...
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