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1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...

鼠鼠刚拿下了一个上海小公司的 offer，结果要辅导员电话，我给辅导员儿简单沟通了一下，直接劈头盖脸骂了我一顿，我真是服了 真的好痛苦😭😭😭，到底怎么办呀

我是2月23号开始投简历的，投出去基本没回应，到现在只有3场面试，之前已经错过了秋招，所以想争取春招冲一冲；我想请牛友们，各位佬，看看我的简历，春招可以冲中小厂吗？2月底投出去的简历基本直接被拒，惨～目前我的进度是八股文看了很多，刷了30+算法题（弱爆啦），场景题基本没碰可能会G，常见手撕题敲了一遍（记不住，大概率G）；项目很可能经不住深度拷打，还在加强学习。如果屏幕前的牛友们愿意给出建议，请畅所欲言，我一定认真阅读。毕设也欢迎各位佬直接开喷，链接：https://github.com/bignosecss/reverse-roadmap---一周过去了，更新下这周的春招的投递情况吧。这周总共约了4场面试，都是小公司；面试八股很少，没有手撕和算法，问场景和项目里的细节比较多。一家面了之后没消息了，一家二面挂，另外两家面试体验非常棒，面试官还会解答没答上的问题，总体来说反馈比2月份多不少，要简历的也多了。在招聘网站上投了很多，大多未读和已读不回，或者要了简历不回复的。邮箱、官网的投递基本没有声响，大海里扔石头，没声儿。。。感觉今年春招真的很难了，投出去没有水花，有力气没处使；不管是小厂中厂，投出去大多没回应，倒是很多外包找。不知道大问题在哪，感觉简历写的也差不多，不知道怎么继续优化了。总之每天保持学习节奏，不停的投，坚持到春招结束，相信会有机会的！

一面const 关键字的用法delete[] 和 delete 的区别C 语言程序运行时的内存分配未初始化的全局变量放在哪里？BSS 段省的是什么空间？堆区和栈区之间还有什么区？用过 GDB 吗？常用命令？简单说一下用过的 STM32（主频、Flash、RAM）STM32 中断控制器是什么？你在 STM32 上做过哪些开发？你开发过哪些驱动？SPI 有几根线？通信过程？多任务运行同步机制Ucos 滴答时钟设置频率互斥量和信号量区别线程同步用过什么？自旋锁和互斥锁区别进程和线程的区别进程间通信方式临界区数据处理：互斥锁 vs 条件判断上下文切换时系统做了什么？中断如何产生？基本原理中断管理如何设...