你们可能是玩梗，我妈真的让我给老板当奴才

说实话，昨晚赶马原的期末论文时，不自觉下意识的就打开了gemini...... 一点犹豫没有,直接cv文档给ai然后刷手机坐等结果..... 这种“等待投喂”的感觉太熟悉了。不到二十秒，屏幕上吐出了一大段洋洋洒洒的论述，引用了经典，结合了时事，甚至还贴心地列出了三个小标题。我甚至连读都没完整读一遍，大体扫了一眼觉得像那么回事，就直接cv提交学习通了以前写这种课论文，哪怕是水，脑子里至少还得转两圈：这概念啥意思？这理论怎么往现象上套？哪怕是去百度拼凑，我也得读几段话，筛选一下哪句能用。我发现自己越来越难以忍受那个卡壳的过程了。一旦脑子稍微转不动，第一反应不是去查书、去死磕逻辑，而是下意识地切屏找AI。它带来了什么？效率的提升; 它带走了什么? 我尝试思考的脑子感觉脑子好像在慢慢生锈。我们变得无所不知，什么代码都能写，什么图都能画，但好像又一无所有，因为离了那个对话框，我们可能连个像样的开头都写不出来

建了一个南大东南实习群腾讯 阿里 字节 华为等校园大使群内都有 ，一起报团加油

去年还发生了一件事，那就是一次停线事故。为了达到节省电费的目标，工厂效益科的人决定在当日最高气温超过15度时关闭暖风空调。争论无果，就这么实行了。大家裹着羽绒服上班，尤其是早上，冷得手都僵硬。有个经理天天西装革履来上班，没两天他就因为感冒倒在家里了。很快甲流就闹起来了，请假的人越来越多，有的组甚至半个组都gg了，老板急了，让剩下的人不允许请假。然而发烧平等地给每个人扇大嘴巴子，最后终于在某个薄弱环节爆了，产线停了。被迫带病上班的我可高兴了，这下电费节约的目标可以完成了。

室友面试携程，他问面试官，公司用的大部分是自研技术，会不会导致技术栈变窄得到的回答是 更看重的是用技术解决复杂业务问题的底层逻辑，比如分布式、高并发、稳定性保障，这些经验是通用的，工具可能会过时，但拆解和驯服复杂问题的能力不会所以我对携程印象挺深刻的。