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发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.你的项目的难点在于什么地方，在aicoding的全栈开发的流程是怎么样的呢，你如何解决这些问题的？3.用的什么模型，不同模型有什么样的体感的区别？Cli和IDE的vibe coding的区别？4.langgraph有哪些组件，以及它能实现的功能，这个框架的优点在哪里？5.请给我介绍一下deepagents的设计的框架，也可以在白板上面画一下他的大概架构图，作为一个系统设计。那最近的agent swarm有了解么，是什么呢？6.如何做评估的体系呢，怎么评判你的效果，或者bad case?那最后项目的效果如何？7.场景题：如果要你运用skills运用到你的项目当中，你需要怎么设计，请给我设计一下？你说抽象通用技能和特定技能赋予，能详细展开说说么？8.PE你要如何分层设计会减少问题呢9.有做过本地部署模型训练么，强化学习和监督微调了解过么？本地部署用的多大的模型，你的GPU指标参数是什么，如何做好推理优化和并行加速有了解过么？显存给我讲讲，cuda的架构以及模型训练的同步方式，以及如何可以进行高效的通信？算法题找出小于n的最大数

时间：4.13（面试官出差+清明 所以一二面隔得比较久）面试氛围很舒适 面试官比较和蔼自我介绍（2min）项目拷打（15分钟）这部分主要是项目+场景延伸1. 抢票流程介绍2. 怎么保证数据一致性3. 通过定时任务进行操作记录对账 实时性怎么保证4. 像京东618 可能抢售活动只有一场 怎么能做到及时发现不一致然后及时回滚保证数量不出问题算法题（5min）带手续费股票利润agent概念（10min）1. openclaw有玩过吗2. skills是什么3. mcp是什么 functioncalling是什么4. mcp和functioncalling什么关系5. harness有了解吗闲聊（5min）1. 看到写了博客 平时是怎么学习这些知识的2. 平时有看书吗3. 觉得自己是聪明的人吗和想象中的二面不同 没有太多技术拷打 没有压力 一小时后约三面

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题结合着项目去问的八股：1.数据一致性怎么保证的？假设是多机房多集群部署，不同机房之间有各自的redis，如何实现整体的限流？2.乐观锁和悲观锁的区别？3.aop底层原理？4.如何解决redis大key和热key的问题？5.spring框架中bean如何初始化的？6.spring怎么解决bean循环依赖的问题？7.http请求从浏览器开始到后端服务器的过程？8.http和https的区别？9.什么是公钥什么是私钥？

时间：4.27可能面试官知道我是别的部门转过来的 这一面没什么压力 而且面试官很和蔼 面试状态基本属于闲聊自我介绍（2min）项目+agent（15min）1. 介绍一下agent项目中有挑战的点2. agent相关概念算法题（5min）最长不重复子串然后就是面试官询问了base意向 花了5分钟给我介绍业务面试结束后2h告知通过 提交offer审批 求过！！