春节在家，每天就是吃了睡睡了吃，吃累了再玩玩电子设备，玩多了就去见见老同学，陪爸妈打打麻将，虽然无聊但挺舒服的。就是钱包可能顶不住，看看有没有啥事干干，让自己充实点

👋 各位准备面试的同学大家好！ 在前端面试中，“闭包” 是出现频率最高的基础题之一，也是区分候选人深度的关键题。很多同学在回答时容易遗漏要点，或者说不清它在框架底层的实际应用。 今天我把关于闭包的所有核心干货（定义、形成条件、优缺点、应用场景、面试标准回答模板、框架底层原理）全部整理出来了。建议直接收藏，面试前反复背诵！ 📚  一、闭包的核心定义与形成 1. 什么是闭包？ 定义：闭包指的是那些引用了另一个函数作用域中变量的函数。 从更深层的角度理解：  🎯 它是一个函数，有权访问另一个函数作用域中的变量和函数。 🧠 它存储着该函数和声明这个函数时的词法环境。 🛡️ 它是一种形成私有上...

力扣100，有些题有好几种方法，就比如接雨水，单调栈，前后缀和，双指针，几种方法都需要掌握吗，面试的时候面试官会让你用几种方法写吗，还是只需要会一种就行了？

1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...