抖音推荐算法三面面经

1. 实习项目拷问
2. 广告系统中的数据流处理方法，怎么避免延迟回流问题
3. 介绍下deepfm模型
4. 介绍下多任务模型esmm、mmoe、ple
5. esmm有什么特色，可能会存在什么问题
6. 怎么解决mmoe的梯度冲突问题
7. 多任务模型怎么调节各任务权重
8. 激活函数sigmoid、tanh出现梯度可以怎么处理
9. 怎么理解auc，手撕auc计算
10. 手撕：最大上升子序列

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