抖音推荐算法三面面经

从3.8号开始投简历，整个3月只零星收到几场面试，而且前几场都面挂了，整个人就陷入了很大的焦虑中。不过从清明之后面试就多了起来，基本上每天都有两到三场面试，面试通过率也增加了很多。整体面下来的感受就是，一定要对简历上的内容了如指掌。一是要能完整的讲清楚自己做的工作，二是能经得起问。手撕基本上把hot100刷个两三遍就能应对大部分的面试了。算法八股基本上没被问过，主要还是问简历。附一个timelineOC：小红书多模态：3.26投递，3.28一面，4.7二面，二面完当天oc高德大模型：3.24投递，4.3一面，4.10二面，4.14oc京东风控：3.9投递，4.7一面，4.9二面，4.14三面，4.16octemu搜推：3.16投递，3.29一面，4.2二面，4.11三面，4.18hr面，现在还在排序。微信搜索：4.10一面，4.14二面，4.21面委会面，4.23hr面，4.27oc。二面挂：微信安全：3.8投递，3.20一面，3.25二面，半小时秒挂。阿里达摩院：3.24投递，4.7一面，4.14二面，第二天挂一面挂：抖音搜索、剪映推荐、阿里云（连挂三轮）、淘天、快手大模型主动结束流程的：作业帮：4.1一面，4.9二面黑翼资产：4.2一面，4.9二面百度智能云：4.3一面，4.25二面快手广告：4.8一面，4.25二面，当天面试官加微信问意向，wxg oc后拒优酷：4.15一面，4.21二面字节风控：4.15一面，4.21二面，4.23三面，4.28hr面泡简历：b站、oppo、蚂蚁、饿了么、虾皮

5月16日网申通道就结束了！抓紧末班车！！！！HC很多🔻首先是一点都不卷 弹性工作制度，基本下午六点半公司没有什么人，这是让我最喜欢也是同龄人最羡慕的地方； 双休＋早10上班/晚6下班＋节假日可提前半天下班 没有办公室政治，不存在明争暗斗 ​🔻联想的福利 五险一金、企业年金、员工内购股票 节假日的各种礼盒 旅游补贴：工作满五年，1.5w/年的旅游补贴 带薪年假：15天带薪年假，随着工龄的增加 带薪病假和生育假：很体贴员工，尊重女性！ 🔻团队氛围超级nice 部门的同事都超级好，定期团建聚餐以及旅游 联想就是家文化，和其他部门还有跟全国其他区域的伙伴关系都特别好，大家都很友好亲切，这个也是...

面的是字节的国际电商部门感觉是卷中卷了被狠狠拷打了😭面试问题：- 解释一下ROC曲线与PR曲线的关系、ROC曲线与PR曲线的适用场景- 介绍一下贝叶斯定理（贝叶斯公式和全概率公式）- 考了一个概率题：已知一个随机发生器，生成 0 的概率为  p ，生成 1 的概率为  1 - p 。请构造一个新的随机发生器，使其生成 0 和 1 的概率均为 1/2。- （针对简历提问）了解矩阵分解吗 MF、LFM吗- 训练模型的时候，怎么才能知道模型是不是过拟合了？除了看训练集和测试集的准确率，还有哪些方法可以防止过拟合？比如正则化、交叉验证这些，能不能展开讲讲怎么用？- 推荐系统里老听到CTR预估和序列推荐模型，讲讲这些模型是干啥的？比如DIN、DIEN这些CTR模型是怎么捕捉用户兴趣的？还有GRU4Rec、Caser这些序列模型是怎么处理用户行为序列的？它们各自解决了什么问题？代码题：- 给定整数数组 nums，求最大和的连续子数组，并返回该最大和。（最大子数组和LeetCode53）- 手写一个二分类交叉熵bce，使用np（只把bce的公式写出来了，然后拷打怎么计算梯度，最好熟悉一下二分类梯度怎么回传的，被拷打到了这里）一面一般是组内员工，平时比较忙，这场面试约在的中午11点，所以如果能够把你的项目介绍得详细一点，就容易不让面试官问太多问题，一般我大概是2-3min自我介绍，然后再10min介绍一个项目（2-3个项目说完差不多就去一大半面试时间了），然后最后面试官不是主动型+忙着去吃饭，就会问些常见的面经，然后碰巧见过的爆率很高，然后直接吟唱。这里拷打了概率类型的问题，印象里至少有4/32次面试提到了类似的概率场景题目，建议也是稍微复习一下，至少看看基础的内容。国际电商（tiktok）据说晋升不错（同时也卷），毕竟是出海业务，但是是真的难进（听说很多清北大佬都挂了），不太懂想要招什么人（岗位名额实在太少）  

4.21 投简历4.23 约后天一面4.25 一面无手撕，上来先拷打论文，其中有个地方用了rag，面试官问我这里是怎么把文本转换成向量储存的。(我以为是问我工程上的实现，这是去年做的一个小模块，回忆了半天细节，答得支支吾吾，面完了之后结合下一个问我才意识到其实是问我embedding过程)看我支支吾吾就直接问transformer是怎么把token处理成向量的。transformer的self-attention和cross self-attention区别在哪里。pre-norm和post-norm的区别？进一步，为什么现在主流大模型都用post-norm。lora的实现过程。大模型用的Lo...