新华三技术支持有拿offer的吗

bg：本某9（目标院校），无实习Timeline：4.10投递4.22机试5.12 上午技术面＋主管面当天下午之前牵头的负责人打微信电话通知面试过了，问base意向（杭州/上海），告知了薪资（真的很高），问有没有offer啥的。思考后base选择杭州（地理位置好），话说这算是［保温电话］吗🤔晚上11:45发面试评价邮件。5.13 官网状态更新符合"114525"定律，开始泡池子，希望早日offer！不太想再面试其他厂了，这个大概要泡多久啊，求华为收留#牛客AI配图神器#

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

想着现在大二下搞段实习，方便后续发展，但是ssob上沟通了800多，只有30几个要简历，2个约面，还都没有过，hot100也刷了好几遍了，八股也大致过了一遍，是我的简历问题很大吗，怎么实习这么鬼嗨难找，求牛油们拷打

从小厂倒闭，到借道华为OD，再到逆袭百度正编，再到如今南下深圳涨薪45%，正式开始从业AI智能体开发。这六年，是我用自己的骨血，硬生生的趟完了职场的原始积累，不再受限于学历、性格、原生家庭，随着我的户口在深圳落下，我的人生也算是重新开始了。 今天趁着在家居家办公，做个彻底复盘，结段段的真实经历，和我在华为的很多朋友的反馈，给大家讲讲：“华为到底喜欢要哪些人？学历门槛到底在哪？华为OD能不能去？哪些部门值得去？晋升通道和工作氛围如何？”  “这次一次性给你讲透，不踩坑、不绕弯、不讲废话，直接给你干货版，不啰嗦、不铺垫、不走弯路。”（满满的回忆啊兄弟们）一、华为天选之子与目标院校 “华为选人核心是...